/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
25 июл 2024

Lumimaid-v0.2-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Lumimaid-v0.2-12B — дообученная на диалоговых и ролевых данных модель Mistral для чат-общения, генерации текстов и сценариев для взрослых.

182скачиваний за 30 дней117лайковвеса обновлены26 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0566

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5396

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3146

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1099

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3511

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4821

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lumimaid-v0.2-12B — разговорная языковая модель на 12,1 млрд параметров, разработанная NeverSleep при участии Undi и IkariDev. Она основана на Mistral-Nemo-Instruct-2407 и дообучена на смешанных наборах инструкций, диалогов и материалов для ролевого общения; авторы отмечают, что в версии 0.2 значительно переработали и очистили обучающие данные. Модель принимает текст и генерирует текст в формате диалога Mistral.

Модель предназначена для чат-общения, написания текстов и ролевых сценариев, включая контент для взрослых. В метаданных заявлено контекстное окно до 1 024 000 токенов; авторы рекомендуют экспериментировать с низкой температурой генерации. Модель выпущена по лицензии CC BY-NC 4.0, которая не разрешает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • ролевое общение с языковой моделью
  • генерация диалогов и художественных сцен
  • написание текстов по инструкциям
  • создание сценариев для взрослых

Ограничения

Модель предназначена для контента для взрослых, а лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование. Авторы рекомендуют проверять качество генерации при низкой температуре.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Lumimaid 0.2

This model is based on: Mistral-Nemo-Instruct-2407

Wandb: https://wandb.ai/undis95/Lumi-Mistral-Nemo?nw=nwuserundis95

NOTE: As explained on Mistral-Nemo-Instruct-2407 repo, it's recommended to use a low temperature, please experiment!

Lumimaid 0.1 -> 0.2 is a HUGE step up dataset wise.

As some people have told us our models are sloppy, Ikari decided to say fuck it and literally nuke all chats out with most slop.

Our dataset stayed the same since day one, we added data over time, cleaned them, and repeat. After not releasing model for a while because we were never satisfied, we think it's time to come back!

Prompt template: Mistral

<s>[INST] {input} [/INST] {output}</s>

Credits:

  • Undi
  • IkariDev

Training data we used to make our dataset:

We sadly didn't find the sources of the following, DM us if you recognize your set !

  • Opus_Instruct-v2-6.5K-Filtered-v2-sharegpt
  • claude_sharegpt_trimmed
  • CapybaraPure_Decontaminated-ShareGPT_reduced

Datasets credits:

  • Epiculous
  • ChaoticNeutrals
  • Gryphe
  • meseca
  • PJMixers
  • NobodyExistsOnTheInternet
  • cgato
  • kalomaze
  • Doctor-Shotgun
  • Norquinal
  • nothingiisreal

Others

Undi: If you want to support us, you can here.

IkariDev: Visit my retro/neocities style website please kek

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b04f4e8

0 моделей