/ Модель

Характеристики

Контекст
32 764 токена
Параметры
68,7 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
6 фев 2024

MiquMaid-v2-2x70B-DPO

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная MoE-модель на базе Miqu и MiquMaid для генерации ответов и диалогового текста с ослабленными ограничениями на содержание.

126скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены7 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MiquMaid-v2-2x70B-DPO — разговорная языковая модель от Undi и IkariDev, построенная как смесь экспертов (MoE) на основе MiquMaid-v2-70B-DPO и Miqu-70B-DPO. По карточке модели, два компонента совместно участвуют в генерации каждого токена; модель дообучена методом DPO на uncensoring и использует формат запросов Alpaca. Репозиторий содержит веса FP16 в формате safetensors; для модели также упомянут вариант GGUF.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ответов на запросы, в том числе с ослабленными ограничениями на содержание. Указаны 68,7 млрд параметров и контекст до 32 764 токенов. В обучении использовались наборы Aesir, NoRobots, limarp и датасеты токсичных запросов для DPO. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но некоммерческое.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация ответов на инструкции в формате Alpaca
  • написание художественных и ролевых текстов
  • эксперименты с генерацией текста с ослабленной цензурой

Ограничения

Модель рассчитана на контент с ослабленными ограничениями и может выдавать нежелательные или токсичные ответы. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiquMaid v2 2x70 DPO

Check out our blogpost about this model series Here! - Join our Discord server Here!

This model uses the Alpaca prompting format

Then, we have done a MoE, made of MiquMaid-v2-70B-DPO and Miqu-70B-DPO base, making the model using the finetune AND the base model for each token, working together.

The two model have been trained on DPO for uncensoring, more info on Miqu-70B-DPO here

We have seen a significant improvement, so we decided to share that, even if the model is very big.

Credits:

  • Undi
  • IkariDev

Description

This repo contains FP16 files of MiquMaid-v2-2x70B-DPO.

Switch: FP16 - GGUF

Training data used:

DPO training data used:

Custom format:

### Instruction:
{system prompt}

### Input:
{input}

### Response:
{reply}

Others

Undi: If you want to support us, you can here.

IkariDev: Visit my retro/neocities style website please kek

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
30e44c4

0 моделей