/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
Noromaid-v0.1-mixtral-8x7b-Instruct-v3
Опубликована
25 мар 2024

NoromaidxOpenGPT4-1

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая диалоговая модель на архитектуре Mixtral для генерации текста и ответов на инструкции.

30скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены26 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NoromaidxOpenGPT4-1 — диалоговая языковая модель, созданная NeverSleep слиянием моделей Noromaid-8x7b-Instruct и Open_Gpt4_8x7B_v0.2 методом TIES на базе Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1. Репозиторий содержит веса в формате FP16; архитектура Mixtral использует смесь экспертов (MoE), а размер модели составляет 7,1 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и ответов в диалоге по инструкциям; README приводит шаблоны Alpaca и Mistral. Контекстное окно — 32 768 токенов.

Модель рассчитана на разговорное применение и объединяет качества двух исходных моделей; README отмечает, что варианты NoromaidxOpenGPT4-1 и -2 проявили разные качества при тестировании. Языки в карточке не обозначены. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но некоммерческих целях.

Сценарии применения

  • ответы на запросы в диалоговом интерфейсе
  • генерация текста по инструкциям
  • продолжение текста в формате Alpaca
  • создание разговорных ответов в формате Mistral

Ограничения

Языковая поддержка в предоставленных данных не определена. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Description

This repo contains fp16 files of NoromaidxOpenGPT4-1.

The model was created by merging Noromaid-8x7b-Instruct with Open_Gpt4_8x7B_v0.2 the exact same way Rombodawg done his merge.

The only difference between NoromaidxOpenGPT4-1 and NoromaidxOpenGPT4-2 is that the first iteration use Mixtral-8x7B as a base for the merge (f16), where the second use Open_Gpt4_8x7B_v0.2 as a base (bf16).

After further testing and usage, the two model was released, because they each have their own qualities.

You can download the imatrix file to do many other quant HERE.

Prompt template:

Alpaca

### Instruction:
{system prompt}

### Input:
{prompt}

### Response:
{output}

Mistral

[INST] {prompt} [/INST] 

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: rombodawg/Open_Gpt4_8x7B_v0.2
    parameters:
      density: .5
      weight: 1
  - model: NeverSleep/Noromaid-v0.1-mixtral-8x7b-Instruct-v3
    parameters:
      density: .5
      weight: .7
merge_method: ties
base_model: mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Support

If you want to support us, you can here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
25d96ec

0 моделей