/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mixformer-sequential · dense
Опубликована
24 сен 2023

OpenSparrow-1.5B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

OpenSparrow-1.5B — диалоговая текстовая модель для ответов на вопросы и генерации фактических, творческих и информационных текстов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OpenSparrow-1.5B — текстовая генеративная модель NewstaR на архитектуре MixFormer Sequential. Она предназначена для диалогов с пользователем и генерации текстов в factual, creative и informative стилях; карточка приводит пример ответа на приветствие и описывает ассистента как вежливого и уважительного. Модель обучалась на наборе данных KaleidoSG/opensparrow-gpt и принимает запросы в GPT prompt template.

Контекст модели составляет 2048 токенов. В репозитории указаны веса PyTorch, а лицензия обозначена как other. Карточка не сообщает дополнительных деталей о составе обучающих данных или ограничениях качества.

Сценарии применения

  • диалог с виртуальным помощником
  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • генерация фактических текстов
  • создание творческих текстов
  • подготовка информационных текстов

Ограничения

Заявленный контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверить отдельно.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OpenSparrow uses the:

GPT Prompt Template:

OpenSparrow-1.5b can be used with the GPT prompt template to generate text in a variety of styles, including factual, creative, and informative. To use the GPT prompt template, simply provide the model with the following information:

<sys>: The system prompt. This tells the model what its role is, how it should respond, and its traits. [P] and [R]: The prompt and response. The prompt is the text that the model is given to generate text from. The response is the text that the model generates. Here is an example of a GPT prompt using the template:

<sys> You are a helpful assistant. </sys> [P] Hi! [R] Hello! I'm Sparrow, an AI assistant. I can answer your questions, tell you about interesting things, and chat with you. I was trained to be respectful, polite and inclusive.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
MixFormerSequentialForCausalLM
Ревизия весов
58cece0

0 моделей