/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
11,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
18 сен 2023

StableGalen-6b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Медицинская языковая модель на базе DeciLM-6b-Instruct для генерации ответов на вопросы о здоровье на английском языке.

181скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

StableGalen-6b — медицинская языковая модель, опубликованная NewstaR и созданная на основе DeciLM-6b-Instruct. Модель дообучена для генерации ответов на медицинские запросы; в карточке приведён шаблон диалога с разделами User и Response. Архитектура — плотная DeciLM на базе семейства Llama, объём — 6,6 млрд параметров, контекст — до 4096 токенов.

Модель предназначена для медицинских вопросов и ответов на английском языке. В метаданных указаны медицинские датасеты MedText-DoctorLLaMa-OpenOrca-formatted и shibing624/medical. В README описаны обучаемые проекции и 250 шагов дообучения. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует сверить с карточкой модели и лицензиями исходной модели и данных.

Сценарии применения

  • ответы на медицинские вопросы на английском языке
  • создание черновиков медицинских ответов
  • объяснение медицинских тем пользователям
  • генерация текста по запросам о здоровье

Ограничения

Модель обучалась всего 250 шагов, поэтому качество и надёжность медицинских ответов могут быть ограничены; её ответы не следует считать заменой профессиональной медицинской консультации. Лицензия указана как other, а её конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is the DeciLM-6b-Instruct model, trained specifically for medicine

Galen uses the

### User: {prompt}

### Response:

or

{prompt} 

Prompt templates

Galen Training Recipe:

  • target_modules = ["q_proj", "v_proj", "gate_proj", "down_proj", "up_proj", "k_proj", "o_proj"]
  • Learning Rate: 4e-4
  • LR Scheduler: constant
  • 250 Steps

T3: 1 Hour

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
DeciLMForCausalLM
Ревизия весов
3587495

0 моделей