/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
2,3 млрд
Размер весов
84,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_next · MoE
Базовая модель
Qwen3-Coder-Next
Библиотека
mlx
Опубликована
3 фев 2026

Qwen3-Coder-Next-8bit

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

NexVeridian/Qwen3-Coder-Next-8bit — это конвертированная в формат MLX 8-битная версия модели Qwen/Qwen3-Coder-Next.

980скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конвертацию выполнил пользователь или организация NexVeridian с использованием библиотеки mlx-lm версии 0.31.3; исходная модель разработана командой Qwen. Модель предназначена для генерации текста, включая сценарии работы с кодом, и может использоваться в приложениях на базе MLX через библиотеку mlx-lm.

Модель поддерживает текстовую генерацию и применение chat template, если он доступен в токенизаторе. В README не указаны точные архитектура, количество параметров, размер контекста, поддерживаемые языки и дополнительные модальности. 8-битное представление ориентировано на более эффективное использование памяти и вычислений в совместимой среде MLX, однако конкретные характеристики качества и производительности не приведены. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NexVeridian/Qwen3-Coder-Next-8bit

This model NexVeridian/Qwen3-Coder-Next-8bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-Coder-Next using mlx-lm version 0.31.3.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("NexVeridian/Qwen3-Coder-Next-8bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3NextForCausalLM
Ревизия весов
fbc8533

0 моделей