Kokoro models duplicated as-is from https://huggingface.co/hexgrad/Kokoro-82M for usage in local text to speech app.
Характеристики
- Размер весов
- 327 МБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Базовая модель
- Kokoro-82M
- Опубликована
- 29 окт 2025
Ссылки
Kokoro-82M
Копия Kokoro-82M для локального преобразования английского текста в речь.
628скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 окт 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Nextcloud-AI/Kokoro-82M — копия модели Kokoro-82M, подготовленная для использования в локальном приложении синтеза речи. Она предназначена для преобразования текста в речь; в метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса PyTorch и основан на hexgrad/Kokoro-82M.
Модель разработана для локальных приложений и сервисов преобразования текста в речь. README не приводит подробностей об архитектуре, размере или поддерживаемых голосах. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- синтез речи из английского текста в локальном приложении
- озвучивание текста в локальном сервисе
- добавление голосового вывода в приложение
Ограничения
README не уточняет доступные голоса и ограничения по длине или качеству синтеза.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.
- Ревизия весов
- 80a6720