/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Библиотека
pytorch_lightning
Опубликована
21 апр 2026

Ссылки

Hugging Face

Cube-Python-1.0

NguyenDinhHieu
Генерация текстаТекст → текст

Cube-Python-1.0 — локально запускаемая GGUF-модель для генерации кода Python по текстовым запросам.

50скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cube-Python-1.0 là mô hình tạo mã Python do NguyenDinhHieu cung cấp dưới dạng GGUF. Карточка описывает запуск локальной языковой модели через CTransformers и LangChain с запросом, который ограничивает ответ только кодом Python, без пояснений. Пример ориентирован на решение задач по Python; README указывает поддержку запросов на вьетнамском и английском языках. В демо задан контекст длиной 4096 токенов, а выполнение возможно на CPU или с переносом части слоёв на GPU.

В репозитории указан файл GGUF и тип модели llama, но точное число параметров и исходная базовая модель не названы. Лицензия репозитория — MIT.

Сценарии применения

  • генерация кода Python по описанию задачи
  • создание коротких скриптов на Python
  • получение программного решения без текстовых пояснений

Ограничения

Ответы демо нацелены только на код Python, без объяснений; качество зависит от модели и аппаратных ресурсов. README не раскрывает исходную базовую модель и размер весов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AI Python — Code Assistant (LangChain + CTransformers)

Demo chạy LLM dạng GGUF bằng ctransformers + langchain để trả lời theo prompt: “chỉ trả lời bằng code Python”.

Demo nhanh

  • Input: một yêu cầu/bài toán Python (text)
  • Output: chỉ code Python (không giải thích)

File chạy chính: app.py
Model mặc định: Cube-Python.gguf

Cài đặt

Tạo môi trường ảo (khuyến nghị) rồi cài dependencies:

pip install -U langchain langchain-community ctransformers

Chạy

Đảm bảo file model Cube-Python.gguf nằm cùng thư mục với app.py, rồi chạy:

python app.py

Cấu hình (trong app.py)

  • MODEL_FILE: tên file GGUF (mặc định Cube-Python.gguf)
  • MODEL_TYPE: loại model cho CTransformers (mặc định llama)
  • GPU_LAYERS:
    • 0 = chạy CPU
    • nếu máy có GPU VRAM đủ, tăng lên (ví dụ 10–20) để nhanh hơn
  • CONTEXT_LENGTH: độ dài ngữ cảnh (mặc định 4096)

Cấu trúc repo

  • app.py: prompt + chain (LangChain) + load model GGUF (CTransformers)
  • Cube-Python.gguf: file model GGUF

Ví dụ prompt

Bạn có thể thay biến question trong app.py bằng bài toán của bạn (tiếng Việt/tiếng Anh đều được).

Credits

  • LangChain
  • CTransformers
  • gpt4all

Setup trên Thony

Tools -> Manage packeges -> tìm kiếm và install các thư viện LangChain-community, CTransformers, gpt4all

Nếu bạn thấy hay

Cho mình xin 1 follow trên Hugging Face và 1 tym (like) cho repo nhé. ❤️

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
da7b0f6

0 моделей

    Создать бенчмарк