Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 190 млн
Лицензия: MIT
Архитектура: bert · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 июл 2024

Ссылки

Hugging Face

parsBERT_text_emotion_classification

Nhoseinnia

Классификация текстаТекст → label5 профессий

Классификатор на основе ParsBERT определяет эмоции в персидских текстах.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель Nhoseinnia/parsBERT_text_emotion_classification — классификатор эмоций в текстах на персидском языке, созданный на основе предварительно обученной ParsBERT. Это плотная модель семейства BERT с головой классификации последовательностей, содержащая 190 млн параметров и принимающая текст длиной до 512 токенов. Для обучения использовано 5 558 примеров из набора SeyedAli/Persian-Text-Emotion, для тестирования — 1 399 примеров с разметкой по шести классам эмоций. Модель предназначена для автоматической разметки эмоциональной окраски персидских текстов. Распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

классификация эмоций в персидских сообщениях
анализ эмоциональной окраски отзывов на персидском языке
разметка эмоций в персидских текстовых наборах данных

Ограничения

Обучающая выборка содержит 5 558 текстов, а тестовая — 1 399 примеров из одного набора данных с шестью классами; качество на других типах текстов не подтверждено приведёнными сведениями.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

using ParsBert for emotion text classification in persian dataSet

Model Description

This model is designed to emotion text classification in persian dataSet, which uses the pre-trained model ParsBert in persian language.

Model type: pars-bert.
Language(s) (NLP): persian.

Training Details

Training Data

this model train with 5558 text from SeyedAli/Persian-Text-Emotion dataSet

Training Hyperparameters

Number of Epochs: 5
Training Batch Size: 16
evaluation Batch Size: 16

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

this model test with 1399 text from SeyedAli/Persian-Text-Emotion dataSet with 6 class

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: BertForSequenceClassification
Ревизия весов: e20e035