Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: GRM-3.2-Sky
Опубликована: 31 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

GRM-3.2-Sky-Q6_K-GGUF

NikDowse

Изображение и текст → текст3 профессии

NikDowse/GRM-3.2-Sky-Q6_K-GGUF — это конвертированная в формат GGUF версия модели OrionLLM/GRM-3.2-Sky.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конвертацию выполнил пользователь или организация NikDowse с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo от ggml.ai. Модель предназначена для локального запуска через llama.cpp, включая работу в режиме командной строки и серверном режиме.

В карточке указано, что модель относится к мультимодальному классу image-text-to-text, то есть рассчитана на обработку изображений и текста с генерацией текстового ответа. Другие характеристики исходной модели, включая архитектуру, количество параметров, поддерживаемые языки и максимальную длину контекста, в README не приведены. Для серверного запуска показан контекст размером 2048 токенов, однако это может быть примером настройки, а не гарантированной характеристикой модели.

Ключевая особенность этой версии — квантование Q6_K в GGUF, что делает её ориентированной на эффективный локальный инференс в экосистеме llama.cpp. Ограничение заключается в отсутствии подробностей об исходной модели и её возможностях, поэтому нельзя достоверно оценить качество, языковое покрытие и требования к ресурсам. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NikDowse/GRM-3.2-Sky-Q6_K-GGUF

This model was converted to GGUF format from OrionLLM/GRM-3.2-Sky using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo NikDowse/GRM-3.2-Sky-Q6_K-GGUF --hf-file grm-3.2-sky-q6_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo NikDowse/GRM-3.2-Sky-Q6_K-GGUF --hf-file grm-3.2-sky-q6_k.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo NikDowse/GRM-3.2-Sky-Q6_K-GGUF --hf-file grm-3.2-sky-q6_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo NikDowse/GRM-3.2-Sky-Q6_K-GGUF --hf-file grm-3.2-sky-q6_k.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: e53df48