Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: GigaChat3-10B-A1.8B-bf16
Опубликована: 3 дек 2025

Ссылки

GigaChat3-10B-A1.8B-bf16-Q6_K-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Квантованная GGUF-сборка диалоговой MoE-модели GigaChat3 для генерации текста, ответов на вопросы, математики и программирования.

27скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это квантованная сборка диалоговой модели GigaChat3-10B-A1.8B, опубликованная NikolayKozloff в формате GGUF для запуска через llama.cpp. В README указано, что модель получена из ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16; метаданные характеризуют базовую модель как MoE с 10 млрд параметров и 1,8 млрд активных параметров.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге, ответов на вопросы, а также задач по математике и программированию. Базовая модель поддерживает русский и английский языки и контекст до 256 тысяч токенов. Репозиторий указывает формат GGUF BF16, однако название модели также содержит Q6_K; сведения о точном формате файлов в карточке расходятся, поэтому конкретный уровень квантования здесь нельзя подтвердить. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

ведение диалога на русском языке
ответы на вопросы по предоставленному контексту
решение математических задач
помощь с написанием и разбором кода
локальный запуск текстовой модели через llama.cpp

Ограничения

Качество квантованной сборки может отличаться от исходных весов; README не приводит результатов оценки. Метаданные указывают GGUF BF16, тогда как имя репозитория содержит Q6_K, поэтому точный формат и уровень квантования требуют проверки файлов.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NikolayKozloff/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16-Q6_K-GGUF

This model was converted to GGUF format from ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo NikolayKozloff/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16-Q6_K-GGUF --hf-file gigachat3-10b-a1.8b-bf16-q6_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo NikolayKozloff/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16-Q6_K-GGUF --hf-file gigachat3-10b-a1.8b-bf16-q6_k.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo NikolayKozloff/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16-Q6_K-GGUF --hf-file gigachat3-10b-a1.8b-bf16-q6_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo NikolayKozloff/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16-Q6_K-GGUF --hf-file gigachat3-10b-a1.8b-bf16-q6_k.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 07745ab