Характеристики

Лицензия: Gemma
Базовая модель: translategemma-12b-it
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 янв 2026

Ссылки

translategemma-12b-it-Q4_K_M-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

NikolayKozloff/translategemma-12b-it-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия модели google/translategemma-12b-it, разработанной Google.

2 215скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены15 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель преобразована в формат GGUF с использованием llama.cpp и инструмента GGUF-my-repo, что позволяет запускать её через llama.cpp в локальном режиме или как сервер.

Модель предназначена прежде всего для задач перевода и относится к инструкционной версии с размером 12 млрд параметров. В карточке указана метка image-text-to-text, однако подробные сведения о поддерживаемых языках, мультимодальных возможностях, архитектуре и максимальном контексте отсутствуют. Для запуска доступны файл translategemma-12b-it-q4_k_m.gguf и параметры llama.cpp, включая контекст до 2048 токенов в приведённом примере.

Ключевое преимущество версии — компактный формат GGUF с квантизацией Q4_K_M, удобный для локального инференса и совместимый с llama.cpp. Ограничения и фактическое качество переводов в README не описаны; также отсутствуют сведения о требованиях к оборудованию и производительности. Использование регулируется лицензией Gemma Google, а доступ к исходной модели на Hugging Face требует принятия условий этой лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NikolayKozloff/translategemma-12b-it-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from google/translategemma-12b-it using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo NikolayKozloff/translategemma-12b-it-Q4_K_M-GGUF --hf-file translategemma-12b-it-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo NikolayKozloff/translategemma-12b-it-Q4_K_M-GGUF --hf-file translategemma-12b-it-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo NikolayKozloff/translategemma-12b-it-Q4_K_M-GGUF --hf-file translategemma-12b-it-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo NikolayKozloff/translategemma-12b-it-Q4_K_M-GGUF --hf-file translategemma-12b-it-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: baded17