/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
translategemma-4b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
15 янв 2026

translategemma-4b-it-Q8_0-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

NikolayKozloff/translategemma-4b-it-Q8_0-GGUF — это конвертированная в формат GGUF версия модели google/translategemma-4b-it, подготовленная с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

1 247скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены15 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена прежде всего для задач машинного перевода и запуска локально через llama.cpp в виде CLI-приложения или серверного API. В репозитории указан размер базовой модели 4B параметров и квантование Q8_0; доступен файл translategemma-4b-it-q8_0.gguf.

Ключевое преимущество модели — совместимость с экосистемой llama.cpp, что упрощает локальный запуск на поддерживаемом оборудовании и позволяет использовать аппаратные оптимизации, включая CUDA. В примере запуска сервера задан размер контекста 2048 токенов, однако точные характеристики архитектуры, перечень поддерживаемых языков, модальности и результаты оценки в карточке не приведены; подробности предлагается уточнять в карточке исходной модели. Модель распространяется с лицензией Gemma; для доступа на Hugging Face требуется принять лицензионные условия Google.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NikolayKozloff/translategemma-4b-it-Q8_0-GGUF

This model was converted to GGUF format from google/translategemma-4b-it using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo NikolayKozloff/translategemma-4b-it-Q8_0-GGUF --hf-file translategemma-4b-it-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo NikolayKozloff/translategemma-4b-it-Q8_0-GGUF --hf-file translategemma-4b-it-q8_0.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo NikolayKozloff/translategemma-4b-it-Q8_0-GGUF --hf-file translategemma-4b-it-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

or

./llama-server --hf-repo NikolayKozloff/translategemma-4b-it-Q8_0-GGUF --hf-file translategemma-4b-it-q8_0.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
5f52e53

0 моделей