Modelo-beto-burla — дообученная модель классификации текста на базе испаноязычной BERT-модели BETO от dccuchile. Она предназначена для отнесения текстовых последовательностей к классам; название модели предполагает задачу, связанную с насмешками, однако карточка не уточняет набор классов и сценарии применения. Модель содержит 137,1 млн параметров, использует архитектуру BertForSequenceClassification и принимает последовательности длиной до 512 токенов.

В README приведены метрики на тестовой выборке: accuracy 0,9825, precision 0,9524, recall 1,0 и F1 0,9756; сведения о выборке и методике оценки отсутствуют, поэтому эти результаты нельзя уверенно переносить на другие данные. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется под лицензией базовой модели, если она применима; лицензия самой модели в предоставленных данных не указана.