Характеристики

Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0
Опубликована: 16 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

DCGAN-winter-landscapes-64x64

Nininkkka

Генерация изображенийТекст → изображение

DCGAN генерирует небольшие изображения зимних пейзажей размером 64×64 пикселя из случайного латентного вектора.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nininkkka/DCGAN-winter-landscapes-64x64 — генеративная модель DCGAN, обученная автором с нуля на наборе зимних пейзажей размером 64×64 пикселя. Генератор на ConvTranspose2d, BatchNorm и ReLU преобразует латентный вектор размерности 100 в изображение; дискриминатор использует LeakyReLU, BatchNorm и Sigmoid. Модель предназначена для безусловной генерации зимних сцен, включая дневные, сумеречные и ночные пейзажи с градиентами неба.

Обучение проводилось 100 эпох в PyTorch с оптимизатором Adam и сглаживанием меток для реальных изображений. Модель может служить основой для создания небольших тематических изображений или экспериментов с генеративными состязательными сетями. Лицензия модели — CC-BY-NC-SA-4.0; автор также указывает, что обучающий набор распространяется по CC-BY-NC-4.0.

Сценарии применения

создание миниатюр зимних пейзажей
генерация дневных, сумеречных и ночных зимних сцен
получение фоновых изображений в зимней тематике
эксперименты с безусловной генерацией изображений на DCGAN

Ограничения

Модель выдаёт изображения только в низком разрешении 64×64 пикселя и обучена на узком наборе зимних пейзажей, поэтому её применение к другим темам не подтверждено. Обучающий набор принадлежит автору и лицензирован CC-BY-NC-4.0.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DCGAN Winter Landscape Generator (64x64)

A DCGAN trained from scratch on a custom 64x64 winter landscape dataset. The model generates unique scenery including daytime landscapes, dusk, and night scenes with realistic sky gradients.

The training dataset is owned by the author and is licensed under CC-BY-NC-4.0.

Model Architecture

Generator: ConvTranspose2d, BatchNorm, ReLU, ending with Tanh.
Discriminator: LeakyReLU, BatchNorm, Sigmoid output.
Latent Dimension: 100
Resolution: 64x64

Training & Evaluation

Trained for 100 epochs using PyTorch:

Optimizer: Adam (beta1 = 0.5)
Batch Size: 128
Learning Rate: Dynamic scaling (lr = lr * (batch_size / 32))
Label Smoothing: 0.9 for real labels.

Final Losses (Epoch 100):

Metric	Score
Discriminator Loss	0.2978
Generator Loss	2.9600

Interactive Demo

Try it in your browser: Gradio Space Inference

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.

Ревизия весов: 8223815