Характеристики

Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0
Базовая модель: sd-vae-ft-mse
Библиотека: diffusers
Опубликована: 17 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Latent-Flow-Matching-Minecraft-256x256

Nininkkka

Генерация изображенийТекст → изображение

Безусловная модель Flow Matching для генерации изображений ландшафтов в стиле Minecraft размером 256×256 пикселей.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Latent Flow Matching Minecraft 256×256 — безусловная генеративная модель, обученная автором с нуля методом Flow Matching на латентных представлениях VAE Stable Diffusion. Она создаёт изображения ландшафтов в стиле Minecraft; модель не требует текстового запроса и предназначена для генерации скриншотов размером 256×256 пикселей.

Архитектура генератора — UNet2DModel примерно на 17 млн параметров с четырьмя уровнями и вниманием на втором уровне. Для работы с латентами используется VAE `stabilityai/sd-vae-ft-mse`; латентное представление имеет размер 32×32×4. Обучение проводилось на примерно 10 500 пользовательских скриншотах Minecraft с Photon Shaders, с обрезкой изображений и горизонтальным отражением.

Модель распространяется под лицензией CC BY-NC-SA 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. VAE указан под лицензией MIT; для скриншотов с Photon Shaders применяются условия отдельной лицензии шейдеров. Качество генерации вне Minecraft-пейзажей и возможности управления содержимым в README не описаны.

Сценарии применения

генерация скриншотов ландшафтов Minecraft
создание фоновых изображений в стиле Minecraft
получение вариаций игровых пейзажей без текстового запроса

Ограничения

Модель обучена на скриншотах ландшафтов Minecraft и не описана как универсальный генератор изображений; управление результатом текстовым запросом не заявлено. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🏗️ Architecture

Component	Details
UNet	`UNet2DModel` (~17M params), 4 levels, attention at level 2
VAE	for latent encode/decode
Latent	32×32×4 (256×256 image, downsample 8)
Training	Flow Matching (`x_t = (1-t)·x_0 + t·noise`, predicts velocity `noise - x_0`)
Sampler	Euler ODE, 30 steps

🚀 Usage

See generate.py.

📊 Data

Custom screenshots taken in Minecraft with Photon Shaders by SixthSurge.
~10,500 images, 256×256 random crops from Full HD.
Augmentations: random crop, horizontal flip.

📈 Training progress

Epoch 20

e20

Epoch 40

e40

Epoch 60

e60

Epoch 80

e80

Epoch 100

efin

📜 License

CC BY-NC-SA 4.0. Commercial use prohibited.

🙏 Credits

Minecraft is a trademark of Mojang Synergies AB and Microsoft.
Photon Shaders © Benjamin Stott (SixthSurge), used under its license permitting commercial screenshots. See PHOTON_SHADERS_LICENSE.txt.
VAE: stabilityai/sd-vae-ft-mse (MIT).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.

Ревизия весов: 5f8a6bd