/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
1 ноя 2024

Captain_BMO-12B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментальная 12,1-миллиардная чат-модель на базе Mistral Nemo 12B Instruct для генерации и продолжения текста.

106скачиваний за 30 дней25лайковвеса обновлены20 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1397

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4751

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3196

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3748

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3569

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5286

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Captain_BMO-12B — экспериментальная разговорная языковая модель Nitral-AI на архитектуре MistralForCausalLM с 12,1 млрд параметров. Она обучена на базе Mistral Nemo 12B Instruct: автор сообщает о дообучении на случайной выборке из 200 тысяч примеров GU_instruct-Remastered-1.1 с добавлением 25 тысяч примеров hathor/poppy в течение трёх эпох. Модель использует форматирование Mistral и предназначена для генерации текста в режиме завершения и чата; в интерфейсе также предусмотрен вызов инструментов.

Автор описывает выпуск как разовый внутренний эксперимент, который показался достаточно удачным для публикации, и не обещает дальнейшей поддержки. В метаданных указан контекст до 1 024 000 токенов, однако автор предупреждает, что результаты могут заметно зависеть от размера контекста и сценария использования. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует сверить с карточкой модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чате
  • продолжение текстового промпта
  • эксперименты с вызовом инструментов
  • оценка дообучения на наборах инструкций

Ограничения

Автор указывает, что модель создана в рамках разового внутреннего эксперимента, дальнейшая поддержка не планируется, а качество может зависеть от сценария и размера контекста. Лицензия указана как other; условия использования нужно уточнить в карточке модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Quant's available from Bartowski <3: GGUF Exl2 Quant's from me: 4bpw Exl2 6bpw Exl2

image/png

Uses Mistral Formatting, Text completion preset here

Notes: One off train most likely, this was done purely for internal testing purposes but seemed ok enough to release. I do not plan to offer any kind of extended support for using this model, so your mileage may vary depending on use and context size.

  • (Nemo 12B instruct as base)
  • 200k randomized subset of GU_instruct-Remastered-1.1, with a splash of 25k hathor/poppy sauce, slow cooked for 3 epochs on medium heat.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ba2950f

0 моделей