Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Violet_Magcap-12B
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 июн 2025

Ссылки

Hugging Face

Irixxed-Magcap-12B-Slerp

Nitral-AI

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая методом SLERP разговорная модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста и рассуждений.

48скачиваний за 30 дней30лайковвеса обновлены12 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Irixxed-Magcap-12B-Slerp — разговорная языковая модель, созданная Nitral-AI слиянием методом SLERP моделей DreadPoor/Irix-12B-Model_Stock и Nitral-AI/Violet_Magcap-12B. Это плотная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и 12,1 млрд параметров; для генерации текста она использует библиотеку Transformers и формат весов safetensors.

Модель предназначена для диалогов и генерации ответов с акцентом на рассуждения. В README указаны формат общения ChatML, пресеты для SillyTavern, блок рассуждений и быстрые ответы. Заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов. Веса доступны также в вариантах GGUF Q8_0, Q5_K_M, Q4_K_M и ExL2 4bpw.

Качество и поведение могут зависеть от шаблона диалога, пресета и выбранного варианта весов; README не приводит результаты оценки или подробное описание ограничений. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов в формате ChatML
генерация ответов на вопросы
подготовка развёрнутых рассуждений
короткие ответы в режиме Quick Reply
использование в SillyTavern

Ограничения

В предоставленной карточке нет результатов независимой оценки качества и подробного описания ограничений. Лицензия не приведена в доступных данных.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: aa2bef5