/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
magnum-v4-12b
Библиотека
transformers
Опубликована
5 дек 2024

Captain-Eris_Twighlight-Magnum-12B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая SLERP-модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Captain-Eris_Twighlight-Magnum-12B — объединённая разговорная языковая модель на основе архитектуры Mistral, созданная с помощью mergekit методом SLERP из anthracite-org/magnum-v4-12b и Nitral-archive/Captain_Eris-Twighlight-12B. Модель содержит 12,1 млрд параметров, рассчитана на генерацию текста и диалоговых ответов; в метаданных также заявлен интерфейс для вызова инструментов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а карточка указывает контекст до 1 024 000 токенов.

Модель предназначена для чат-сценариев и генерации прозы. Метаданные связывают одну из базовых моделей с ответами в стиле Claude 3, но отдельные языки и специальные прикладные области для этой модели не заявлены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чат-боте
  • ведение диалога на естественном языке
  • написание художественной прозы
  • создание черновиков и текстовых продолжений
  • генерация ответа с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

Языковая поддержка и качество на конкретных задачах не описаны в предоставленных данных. Лицензия также не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Nitral-archive/Captain_Eris-Twighlight-12B
        layer_range: [0, 40]
      - model: anthracite-org/magnum-v4-12b
        layer_range: [0, 40]
merge_method: slerp
base_model: Nitral-archive/Captain_Eris-Twighlight-12B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f58f8a1

0 моделей