Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Datura_7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 мар 2024

Ссылки

Eris-Daturamix-7b

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая Mistral-модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены8 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nitral-Archive/Eris-Daturamix-7b — текстовая генеративная модель, созданная объединением ResplendentAI/Datura_7B и Test157t/Eris-Floramix-7b методом SLERP с помощью mergekit. Это плотная Mistral-модель с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалоговых ответов. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Модель использует формат safetensors и библиотеку Transformers.

Карточка указывает на объединение двух моделей, но не описывает отдельные сценарии применения или языки. По метаданным базовая модель англоязычная и менее склонна к отказам, однако README не уточняет поведение именно этого объединения. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в репозитории модели и у исходных моделей.

Сценарии применения

генерация текстовых ответов в диалоге
продолжение заданного текста
создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и конкретных результатов тестирования; сведения об англоязычной направленности относятся к описанию базовой модели. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно уточнить в репозитории.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quants thanks to the man the myth and the legend: Lewdiculus - https://huggingface.co/Lewdiculous/Eris-Daturamix-7b-GGUF-IQ-Imatrix

image/jpeg

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Test157t/Eris-Floramix-7b
        layer_range: [0, 32]
      - model: ResplendentAI/Datura_7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Test157t/Eris-Floramix-7b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: b41ce0e