/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
SpaghettiOs_7B
Библиотека
transformers
Опубликована
13 фев 2024

Hex-Macaroniac-7b

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nitral-Archive/Hex-Macaroniac-7b — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием jeiku/SpaghettiOs_7B и jeiku/Nitrals_Monster_7B методом SLERP. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 8192 токена.

Модель предназначена для генерации текста и ответов на запросы. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая среднюю оценку 66,64, AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Указана лицензия other; условия её использования следует сверять с лицензией и сведениями базовых моделей.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ответы на текстовые вопросы
  • подготовка черновиков и продолжение текста

Ограничения

В карточке не описаны специализированные области применения или подробные ограничения качества. Для лицензии указано значение «other», поэтому условия использования нужно уточнить в материалах репозитория.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

Thanks to @konz00 for the GGUF Quants: https://huggingface.co/konz00/Hex-Macaroniac-7b-GGUF

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: jeiku/SpaghettiOs_7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: jeiku/Nitrals_Monster_7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: jeiku/SpaghettiOs_7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.66.64
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)65.53
HellaSwag (10-Shot)84.68
MMLU (5-Shot)62.43
TruthfulQA (0-shot)55.93
Winogrande (5-shot)78.30
GSM8k (5-shot)52.99

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
14ee9b9

0 моделей