/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Lewcules-7B-v.02
Библиотека
transformers
Опубликована
28 мар 2024

Laylewcules-7B-v.02

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста с заявленной поддержкой обработки изображений через mmproj.

31скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены28 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Laylewcules-7B-v.02 — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная Nitral-Archive слиянием двух моделей методом SLERP: Nitral-AI/Lewcules-7B-v.02 и l3utterfly/mistral-7b-v0.2-layla-v4. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. В README также заявлена возможность работы с изображениями через multimodal-проектор mmproj при использовании Koboldcpp; это расширяет сценарии применения до общения с визуальными данными. В репозитории представлены веса Safetensors и GGUF F16.

Сведения о лицензии, поддерживаемых языках и специальных ограничениях в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • диалог с языковой моделью
  • ответы на вопросы в свободной форме
  • описание изображений через Koboldcpp и mmproj

Ограничения

Поддержка изображений заявлена для Koboldcpp с отдельным mmproj; сведения о лицензии и языковом охвате в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

Vision/multimodal capabilities:

If you want to use vision functionality:

  • You must use the latest versions of Koboldcpp.

To use the multimodal capabilities of this model and use vision you need to load the specified mmproj file, this can be found inside this model repo.

  • You can load the mmproj by using the corresponding section in the interface:

image/png

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Nitral-AI/Lewcules-7B-v.02
        layer_range: [0, 32]
      - model: l3utterfly/mistral-7b-v0.2-layla-v4
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Nitral-AI/Lewcules-7B-v.02
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
66d0eb0

0 моделей