/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
SeverusWestLake-7B-DPO
Библиотека
transformers
Опубликована
15 мар 2024

Lelanta-lake-7b

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая SLERP-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

21скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lelanta-lake-7b — модель для генерации текста, созданная объединением методом SLERP моделей s3nh/SeverusWestLake-7B-DPO и ChaoticNeutrals/Prima-LelantaclesV7-experimental-7b. Она построена на архитектуре Mistral с плотной причинно-языковой моделью и содержит 7,1 млрд параметров.

Модель принимает текст и предназначена для продолжения текста и генерации ответов. Поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. В README указаны компоненты слияния и параметры объединения; конкретные сценарии, языковая специализация и результаты оценки качества не описаны. Лицензия в метаданных обозначена как other.

Сценарии применения

  • продолжение заданного текста
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и вариантов текста

Ограничения

В карточке не приведены результаты сравнительных оценок и подтверждённая языковая специализация. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в репозитории модели.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: s3nh/SeverusWestLake-7B-DPO
        layer_range: [0, 32]
      - model: ChaoticNeutrals/Prima-LelantaclesV7-experimental-7b
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: s3nh/SeverusWestLake-7B-DPO
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9a99e78

0 моделей