/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Pp-1.4-Phase1
Библиотека
transformers
Опубликована
2 июн 2024

Poppy_Porpoise-Biomix

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая модель Llama 3 для генерации диалогового текста в биомедицинской области.

25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nitral-Archive представила экспериментальную объединённую модель Poppy_Porpoise-Biomix на базе архитектуры Llama 3 с 7,5 млрд параметров. Она создана методом SLERP из Nitral-AI/Pp-1.4-Phase1 и aaditya/Llama3-OpenBioLLM-8B и предназначена для генерации текста и диалоговых ответов в биомедицинской области. Модель принимает текст и генерирует текст; нативная длина контекста — 8192 токена.

Автор описывает её как экспериментальное слияние «для интереса» и сообщает, что проверяет, есть ли у него практическая ценность. Это указывает на ранний экспериментальный статус без подтверждённых характеристик качества. В репозитории используется формат Safetensors и библиотека Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • черновые ответы на биомедицинские вопросы
  • генерация текста на биомедицинские темы
  • эксперименты с объединением языковых моделей
  • диалоговое взаимодействие по биомедицинским темам

Ограничения

Автор не подтверждает практическую ценность слияния и характеризует его как эксперимент. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Just a merge model for fun: Testing it to see if it has any merit.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Nitral-AI/Pp-1.4-Phase1
        layer_range: [0, 32]
      - model: aaditya/Llama3-OpenBioLLM-8B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Nitral-AI/Pp-1.4-Phase1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9b9cc29

0 моделей