/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Prima-LelantaclesV6.1-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
12 мар 2024

Prima-LelantaclesV6.25-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 7,1-миллиардная языковая модель Mistral, объединённая методом SLERP для генерации текста.

15скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены12 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Prima-LelantaclesV6.25-7b — экспериментальная объединённая языковая модель семейства Mistral, опубликованная Nitral-Archive. Модель создана методом SLERP merge из Test157t/Prima-LelantaclesV6.1-7b и Test157t/MibuRP. Это плотная причинно-языковая архитектура MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов; модель распространяется в формате safetensors и рассчитана на генерацию текста.

Карточка помечает модель как экспериментальную и сообщает о возможной несогласованности формата, унаследованной от burp. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в репозитории модели и у её компонентов.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • эксперименты с объединёнными языковыми моделями
  • оценка качества генерации после слияния моделей

Ограничения

Карточка предупреждает о возможной несогласованности формата, унаследованной от burp. Указана лицензия other без конкретизации условий в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experimental: Seems to inherit format inconsistency found in burp.

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Test157t/Prima-LelantaclesV6.1-7b
        layer_range: [0, 32]
      - model: Test157t/MibuRP
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Test157t/Prima-LelantaclesV6.1-7b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ad8b954

0 моделей