/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Ornith-1.5-35B-A3B
Опубликована
21 авг 2026

Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated-GGUF — это набор GGUF-квантизаций модели Ornith-1.5-35B-A3B, базовая модель которой разработана ornith-ai, а данный вариант опубликован пользователем NjProVk.

376скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены24 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска через llama.cpp, LM Studio, Ollama и совместимые интерфейсы.

Модель построена на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE). Вариант позиционируется как abliterated и uncensored: из него удалены или нейтрализованы защитные механизмы и отказы, при этом заявлено сохранение исходных возможностей, качества рассуждений и маршрутизации экспертов. Доступны квантизации Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0 с различными компромиссами между потреблением памяти, скоростью и качеством. В README приведён пример контекста длиной 32768 токенов, однако максимальный размер контекста, число активных параметров, поддерживаемые языки и модальности не указаны.

Модель подходит для исследований, ролевых сценариев, творческого письма, тестирования и других контролируемых применений, где требуется минимизация отказов. Сильной стороной являются разнообразие квантизаций и возможность локального запуска; ограничением выступают неопределённые требования к аппаратному обеспечению и отсутствие подробных данных о языках, бенчмарках и фактическом качестве. Из-за отсутствия защитных ограничений модель может генерировать чувствительный, взрослый или спорный контент, поэтому пользователь несёт ответственность за применение и соблюдение законодательства.

Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated-GGUF

This repository provides GGUF quantizations of the uncensored (abliterated) version of Ornith-1.5-35B-A3B.

Safety guardrails and refusal mechanisms have been surgically neutralized across the Mixture-of-Experts (MoE) layers while preserving the base model's full capabilities, reasoning quality, and expert routing.


📦 Available Quants

FileQuantSize / RAMDescription
Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated-Q4_K_M.ggufQ4_K_MRecommendedBest balance between memory usage, speed, and quality.
Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated-Q5_K_M.ggufQ5_K_MMedium-HighHigher quality, minimal perplexity degradation.
Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated-Q6_K.ggufQ6_KHighNear-lossless output quality.
Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated-Q8_0.ggufQ8_0Very HighFull 8-bit precision, closest to 16-bit original.

🚀 Usage

llama.cpp CLI

Make sure you are using a recent version of llama.cpp:

llama-cli \
  -m Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated-Q4_K_M.gguf \
  -p "You are a helpful assistant." \
  -c 32768 \
  -ngl 99 \
  --temp 0.7

LM Studio / Ollama / Other UI

  1. Copy the repo link: NjProVk/Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated-GGUF
  2. Download your preferred quantization.
  3. Configure context length and GPU layers to fit your hardware.

⚙️ Recommended Settings

  • Temperature: 0.6 – 0.8 (Lower for coding/logic, higher for creative roleplay/writing)
  • Top-P: 0.9 – 0.95
  • Min-P: 0.05

⚠️ Disclaimer

  • Uncensored Outputs: This model is fully uncensored and will not refuse sensitive prompts. It may generate controversial, adult, or unfiltered content.
  • Responsibility: The user assumes full responsibility for any content generated and must comply with applicable local laws.
  • Intended Use: For research, roleplay, creative writing, and testing in controlled environments.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
d144525

0 моделей