Uploaded finetuned model
- Developed by: Nnoey
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-3-4b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Размер весов
- 8,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3 · dense
- Базовая модель
- gemma-3-4b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 7 июл 2026
Ссылки
gemma-3-4b-petition-finetuned
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная Nnoey мультимодальная Gemma 3 4B для диалогового анализа изображений и связанных с петициями задач.
10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Nnoey дообучил модель Gemma 3 4B Instruct на базе unsloth/gemma-3-4b-it-unsloth-bnb-4bit. Это плотная мультимодальная модель с архитектурой Gemma3ForConditionalGeneration, предназначенная для диалогов и обработки изображений с текстом. В карточке указано, что обучение выполнялось с помощью Unsloth и библиотеки TRL.
Модель подходит для диалоговых сценариев, в которых нужно анализировать изображение и отвечать текстом; README называет её дообученной моделью для работы с петициями. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- анализ изображений петиций
- ответы на вопросы по изображению петиции
- диалоговая работа с визуальными материалами петиций
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных; назначение модели описано кратко.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 8dd3ed5