/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Qwen3-0.6B
Опубликована
5 мар 2026

Qwen_Qwen3-0.6B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

NobodyWho/Qwen_Qwen3-0.6B-GGUF — это GGUF-квантизированная версия языковой модели Qwen/Qwen3-0.6B, подготовленная для запуска через библиотеку инференса NobodyWho.

5 264скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизации предоставлены bartowski. Модель предназначена для генерации текста, диалогов и выполнения инструкций, а также поддерживает синтаксис вызова функций и инструментов.

Модель содержит около 600 млн параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она работает с текстом и заявляет поддержку более 100 языков. Доступен режим рассуждений с отображением пошагового ответа. В README приведён вариант Q4_K_M в формате GGUF, ориентированный на переносимый локальный запуск и использование в приложениях, включая интеграции с Godot и Flutter.

К сильным сторонам относятся небольшой размер, локальный запуск, портативность GGUF-файлов и поддержка многоязычных диалогов, инструментов и режима рассуждений. При этом архитектура, точные языковые показатели и результаты тестирования не указаны, бенчмарки заявлены как готовящиеся, а дата отсечения знаний неизвестна. Базовая модель распространяется по лицензии Apache 2.0; README указывает эту же лицензию для представленного варианта.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen 3 0.6B

[!NOTE] Qwen 3 is not the latest model in the Qwen series. Qwen 3.5 is now available.


Model Capabilities

  • Text generation — instruction-following chat model
  • Tool calling — supports function/tool call syntax
  • Thinking mode — can show explicit reasoning steps before answering (see Getting Started)
  • Multilinguality — supports over 100 different languages

The full description can be found at the original model page.


Getting Started

Install NobodyWho:

pip install nobodywho

Run with NobodyWho — the model is downloaded and cached automatically on first use:

from nobodywho import Chat

chat = Chat("huggingface:NobodyWho/Qwen_Qwen3-0.6B-GGUF/Qwen_Qwen3-0.6B-Q4_K_M.gguf")
response = chat.ask("What is the capital of Denmark?").completed()
print(response) # Copenhagen!

To enable thinking mode:

chat = Chat(
    "huggingface:NobodyWho/Qwen_Qwen3-0.6B-GGUF/Qwen_Qwen3-0.6B-Q4_K_M.gguf",
    template_variables={"enable_thinking": True},
)
response = chat.ask("Solve this step by step: if x + 3 = 7, what is x?").completed()
print(response) # 4

Prefer a manual download (e.g. for the Godot or Flutter binding)? Grab the file through the huggingface UI, or:

wget https://huggingface.co/NobodyWho/Qwen_Qwen3-0.6B-GGUF/resolve/main/Qwen_Qwen3-0.6B-Q4_K_M.gguf

and pass the local path instead: Chat("./Qwen_Qwen3-0.6B-Q4_K_M.gguf").


Benchmarks

Coming soon.


How are these GGUFs different?

These GGUF files serve mainly for NobodyWho inference library and are a way that we can guarantee that they will include all of the necessary info to be truly portable (sampler config, token descriptions, etc.). It is our informal effort to somehow arrive at more standardized GGUF files, which contain everything the runtime needs so that the user can have effortless experience using them, without additional fiddling or patching stuff up for every single model.


Model Details

PropertyValue
Parameters600M
Context length32,768 tokens
Knowledge cutoffUnknown
LicenseApache 2.0
Base modelQwen/Qwen3-0.6B

Credits

GGUF quantizations provided by bartowski. Thanks!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
8cb2bae

0 моделей