/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Qwen3-4B
Опубликована
9 мар 2026

Qwen_Qwen3-4B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

NobodyWho/Qwen_Qwen3-4B-GGUF — это квантизированная версия текстовой instruction-following модели Qwen3-4B, разработанной командой Qwen.

3 501скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий предоставляет модель в формате GGUF, адаптированном прежде всего для инференса через библиотеку NobodyWho; GGUF-квантизации подготовлены bartowski.

Модель предназначена для генерации текста, диалоговых приложений, выполнения инструкций и сценариев с вызовом инструментов или функций. Она поддерживает режим рассуждений с явным выводом пошагового решения и работает более чем со 100 языками. Указана только текстовая модальность. Модель содержит около 4 миллиардов параметров и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. В README приведён вариант Q4_K_M, однако характеристики других вариантов квантизации могут отличаться.

К сильным сторонам относятся сравнительно небольшой размер, переносимый формат GGUF, поддержка мультиязычной генерации, инструментальных вызовов и режима рассуждений. Ограничения включают неизвестную дату отсечения знаний и отсутствие опубликованных бенчмарков в данном README; также квантизация может влиять на качество и скорость по сравнению с исходной моделью. Лицензия — Apache 2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen 3 4B

[!NOTE] Qwen 3 is not the latest model in the Qwen series. Qwen 3.5 is now available.


Model Capabilities

  • Text generation — instruction-following chat model
  • Tool calling — supports function/tool call syntax
  • Thinking mode — can show explicit reasoning steps before answering (see Getting Started)
  • Multilinguality — supports over 100 different languages

The full description can be found at the original model page.


Getting Started

Install NobodyWho:

pip install nobodywho

Run with NobodyWho — the model is downloaded and cached automatically on first use:

from nobodywho import Chat

chat = Chat("huggingface:NobodyWho/Qwen_Qwen3-4B-GGUF/Qwen_Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf")
response = chat.ask("What is the capital of Denmark?").completed()
print(response) # Copenhagen!

To enable thinking mode:

chat = Chat(
    "huggingface:NobodyWho/Qwen_Qwen3-4B-GGUF/Qwen_Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf",
    template_variables={"enable_thinking": True},
)
response = chat.ask("Solve this step by step: if x + 3 = 7, what is x?").completed()
print(response) # 4

Prefer a manual download (e.g. for the Godot or Flutter binding)? Grab the file through the huggingface UI, or:

wget https://huggingface.co/NobodyWho/Qwen_Qwen3-4B-GGUF/resolve/main/Qwen_Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf

and pass the local path instead: Chat("./Qwen_Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf").


Benchmarks

Coming soon.


How are these GGUFs different?

These GGUF files serve mainly for NobodyWho inference library and are a way that we can guarantee that they will include all of the necessary info to be truly portable (sampler config, token descriptions, etc.). It is our informal effort to somehow arrive at more standardized GGUF files, which contain everything the runtime needs so that the user can have effortless experience using them, without additional fiddling or patching stuff up for every single model.


Model Details

PropertyValue
Parameters4B
Context length32,768 tokens
Knowledge cutoffUnknown
LicenseApache 2.0
Base modelQwen/Qwen3-4B

Credits

GGUF quantizations provided by bartowski. Thanks!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
42fdb45

0 моделей