Характеристики

Базовая модель: Noema-1.5-2B
Опубликована: 12 авг 2026

Ссылки

Noema-1.5-2B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Noema 1.5 2B GGUF — локальная языковая модель с открытыми весами, разработанная NoemaAI-labs и распространяемая в формате GGUF для запуска через llama.cpp.

982скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это вариант модели Noema 1.5 2B, ориентированный на восстановление знаний, генерацию кода, строгое следование инструкциям, многоходовые диалоги и более эффективное рассуждение.

Модель имеет около 2 млрд параметров, 24 слоя и размерность скрытого состояния 2048. В основе используется гибридная архитектура Qwen3.5 с Gated DeltaNet и gated attention. Поддерживается только текстовая модальность; основной оценённый язык — английский. Архитектурный лимит контекста составляет 262 144 токена, однако разработчик независимо проверил работу только до 24 576 токенов. MTP отключён. Доступны варианты BF16, Q8_0, Q6_K, Q5_K_M и Q4_K_M; последний рекомендован как компактный вариант по умолчанию.

Сильными сторонами модели являются небольшой размер, возможность локального запуска, улучшенная генерация кода, строгое выполнение инструкций и повышенная надёжность многоходового взаимодействия. В режиме без рассуждений она подходит для кратких инструкций, структурированной генерации и кода, а режим рассуждений предназначен для более сложных задач, но может выдавать длинные или повторяющиеся ответы. README не содержит полной информации об обучении, бенчмарках, ограничениях применения и целевых сценариях исходной модели. Веса доступны для скачивания, но репозиторий не предоставляет открытой лицензии и не является open source.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Noema 1.5 2B GGUF

GGUF releases of Noema 1.5 2B, an open-weight local-first language model with recovered knowledge, stronger code generation, substantially better strict instruction following, improved multi-turn reliability, and more efficient reasoning.

This is an open-weight release, not an open-source release. The weights are publicly downloadable, but no open-source license is granted with this repository at this time.

These files were converted from the frozen merged BF16 release candidate with upstream llama.cpp revision 2d973636e292ee6f75fadcf08d29cb33511f509f. MTP is disabled. All files embed the public name, the original chat template, EOS token 248046 (<|im_end|>), PAD token 248044 (<|endoftext|>), and the 262,144-token architecture limit.

Files

File	Quantization	Size	SHA-256	Suggested use
`Noema-1.5-2B-BF16.gguf`	BF16, unquantized	3.52 GiB	`29e45221029eb396aeb493b549e91f5c29337c25fabe75259a67bf1262b2cb09`	Archival and maximum fidelity
`Noema-1.5-2B-Q8_0.gguf`	Q8_0	1.87 GiB	`c7ef0f28f22b2ffd970c8f36b937f17e9410f98b2d9823207be7da7a162e2eda`	Near-lossless deployment
`Noema-1.5-2B-Q6_K.gguf`	Q6_K	1.45 GiB	`4895f1695f0e9cdc5bd138ff984942fc2b4f3accacf92ae74a49a1e47097607c`	High-quality local use
`Noema-1.5-2B-Q5_K_M.gguf`	Q5_K_M	1.31 GiB	`34a37539d76a1855b474767763bb7ea63a86713b1793564dd9bb8271ae863ac6`	Balanced quality and memory
`Noema-1.5-2B-Q4_K_M.gguf`	Q4_K_M	1.19 GiB	`e8e56badd716c533138342514d4175f861863107c938f73ca9db7c0469eccb3f`	Recommended compact default

Q5_K_M and Q4_K_M use the upstream mixed K-quant recipes, retaining selected sensitive tensors at higher precision.

Usage

With a current llama.cpp build:

llama-cli \
  -hf NoemaAI-labs/Noema-1.5-2B-GGUF:Q4_K_M \
  -cnv \
  -rea off \
  --temp 0

Non-thinking mode is recommended for concise instructions, structured generation, and code. The evaluated non-thinking preset is greedy: thinking off, temperature 0, top-p 1, and no top-k truncation.

For harder reasoning tasks, the evaluated thinking preset used thinking on, temperature 1.0, top-p 0.95, top-k 20, min-p 0, presence penalty 1.5, and repetition penalty 1.0. Thinking can still become long or repetitive, so set an output limit.

The GGUF metadata advertises the Qwen3.5 backbone's native 262,144-token limit. Noema independently validated contexts only up to 24,576 tokens. Select context length according to available memory and workload.

Model summary

Architecture: Qwen3.5 hybrid Gated DeltaNet and gated attention
Parameters: approximately 2B
Layers: 24
Hidden dimension: 2,048
Primary evaluated language: English
Release status: open-weight; not open source
Multimodality: text trunk only
MTP: disabled

Benchmark details, training methodology, intended uses, and limitations are documented in the native model card.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 1ed1afd