/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.3-70B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
8 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

AbominationSnowPig

Nohobby
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный слитый чекпойнт на базе Llama 3.3 для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AbominationSnowPig — экспериментальный разговорный текстовый генератор на базе Llama 3.3 с плотной архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 69,5 млрд параметров. Модель создана Nohobby как один из промежуточных шагов проекта и получена слиянием NuSLERP; среди исходных моделей указаны unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct и Step1. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и интерфейс вызова инструментов. Базовая модель мультиязычная, но конкретный список поддерживаемых языков для этого чекпойнта в карточке не приведён.

Карточка описывает модель как один из шагов проекта, поэтому её качество и пригодность для практического применения не установлены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание черновиков текста
  • продолжение заданного текста

Ограничения

README называет модель одним из шагов проекта, не сообщая результатов оценки или подтверждённых характеристик качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AbominationSnowPig

One of the steps in this thing https://huggingface.co/Nohobby/L3.3-Prikol-70B-v0.2

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the NuSLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
merge_method: nuslerp
parameters:
  nuslerp_row_wise: true
models:
  - model: unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct
    parameters:
      weight:
        - filter: v_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: o_proj
          value: [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1]
        - filter: up_proj
          value: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
        - filter: gate_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: down_proj
          value: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
        - value: 0
  - model: Step1
    parameters:
      weight:
        - filter: v_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: o_proj
          value: [0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0]
        - filter: up_proj
          value: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
        - filter: gate_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: down_proj
          value: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
        - value: 1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c10319c

0 моделей

    Создать бенчмарк