Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 69,5 млрд
Размер весов: 141 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Anubis-70B-v1
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 дек 2024

Ссылки

L3.3-Prikol-70B-v0.1a

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Экспериментально объединённая модель Llama 3.3 на 69,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.

26скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены31 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nohobby/L3.3-Prikol-70B-v0.1a — экспериментальное объединение четырёх моделей семейства Llama 3.3, выполненное автором Nohobby методом linear DELLA; базовой при слиянии указана TheDrummer/Anubis-70B-v1. Модель предназначена для диалогового общения и генерации текста, использует формат запросов Llama 3 и поддерживает интерфейс вызова инструментов. Это плотная авторегрессионная архитектура LlamaForCausalLM на 69,5 млрд параметров с контекстом до 131 072 токенов; веса опубликованы в формате safetensors.

Слияние также включает EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.0, Blackroot/Mirai-3.0-70B и Sao10K/L3.3-70B-Euryale-v2.3. Карточка описывает модель неформально и отмечает, что параметры генерации работают лишь удовлетворительно, поэтому качество ответов может быть нестабильным. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация ответов в формате Llama 3
обработка длинных текстовых запросов
подготовка черновиков и продолжение текста
вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

Автор отмечает, что параметры генерации работают лишь удовлетворительно, поэтому ответы могут быть нестабильными. Указания о лицензии и языках в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Prikol

I don't even know anymore

Меня нужно изолировать от общества

Overview

A merge of some Llama 3.3 models because um uh yeah

Propmt format: Llama3

Samplers: This kinda works

Quants

Static

Imatrix

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear DELLA merge method using TheDrummer/Anubis-70B-v1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: TheDrummer/Anubis-70B-v1
parameters:
  epsilon: 0.04
  lambda: 1.05
  int8_mask: true
  rescale: true
  normalize: false
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union
merge_method: della_linear
models:
  - model: TheDrummer/Anubis-70B-v1
    parameters:
      weight: [0.2, 0.3, 0.2, 0.3, 0.2]
      density: [0.45, 0.55, 0.45, 0.55, 0.45]
  - model: Blackroot/Mirai-3.0-70B
    parameters:
      weight: [0.01768, -0.01675, 0.01285, -0.01696, 0.01421]
      density: [0.6, 0.4, 0.5, 0.4, 0.6]
  - model: Sao10K/L3.3-70B-Euryale-v2.3
    parameters:
      weight: [0.208, 0.139, 0.139, 0.139, 0.208]
      density: [0.7]
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.0
    parameters:
      weight: [0.33]
      density: [0.45, 0.55, 0.45, 0.55, 0.45]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: df5415b