/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B
Библиотека
transformers
Опубликована
5 фев 2025

L3.3-Prikol-70B-v0.5

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 70-миллиардная модель на базе Llama 3.3 для диалоговой и творческой генерации текста, включая ролевые сценарии.

27скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены11 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nohobby/L3.3-Prikol-70B-v0.5 — экспериментальная текстовая модель, созданная автором Nohobby путём многоэтапного слияния моделей семейства Llama 3.3 с помощью mergekit. Модель содержит 69,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат Safetensors; контекст — до 131 072 токенов. Для работы автор рекомендует формат промптов Llama 3 и параметры генерации temperature 1,15 и minP 0,015.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в том числе творческого письма и ответов на карточки персонажей. Автор отмечает необычный стиль ответов и считает качество письма удачным, но сообщает лишь о кратких тестах. В составе слияния автор упоминает модели, включая Sao10K/L3.3-70B-Euryale-v2.3 и несколько других моделей на 70 млрд параметров. Для неё опубликованы квантизованные варианты GGUF и exl2, однако сам репозиторий содержит Safetensors.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Это ранняя версия из личных тестов слияния, поэтому качество и устойчивость ответов могут варьироваться; подробной оценки, языкового охвата и условий безопасного применения в карточке нет.

Сценарии применения

  • диалоги с персонажами по карточкам
  • творческое письмо и генерация художественных сцен
  • создание ответов в ролевых чатах
  • генерация текста в длинном контексте

Ограничения

Автор описывает только краткие тесты, поэтому качество модели не подтверждено широкой оценкой. Языковой охват и лицензия в доступных данных не обозначены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Prikol

I don't even know anymore

Меня нужно изолировать от общества

Overview

99% of mergekit addicts quit before they hit it big.

Gosh, I need to create an org for my test runs - my profile looks like a dumpster.

What was it again? Ah, the new model.

Exactly what I wanted. All I had to do was yank out the cursed official DeepSeek distill and here we are.

From the brief tests it gave me some unusual takes on the character cards I'm used to. Just this makes it worth it imo. Also the writing is kinda nice.

Settings:

Prompt format: Llama3

Samplers: 1.15 temp, 0.015 minP (by @Geechan)

Quants

GGUF: Imatrix | Static

exl2: 4.0bpw | 6.0bpw

Merge Details

There's a ridiculous amount of insensible mergekit configs, but it could be worse, believe me.

Anyway, here are all the merge steps for this thing combined:

Test-Step1

merge_method: della_linear
dtype: bfloat16
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
tokenizer_source: base
base_model: Sao10K/L3.3-70B-Euryale-v2.3
models:
    - model: Sao10K/70B-L3.3-Cirrus-x1
      parameters:
        density: 0.55
        weight: 1
    - model: SicariusSicariiStuff/Negative_LLAMA_70B
      parameters:
        density: 0.55
        weight: 1
    - model: TheDrummer/Anubis-70B-v1
      parameters:
        density: 0.55
        weight: 1

Test-Step2

models:
  - model: mergekit-community/L3.3-Test-Step1
  - model: sophosympatheia/New-Dawn-Llama-3.1-70B-v1.1
    parameters:
        density: 0.75
        gamma: 0.01
        weight: 0.05
  - model: Nohobby/AbominationSnowPig
    parameters:
        density: 0.77
        gamma: 0.007
        weight: 0.07
  - model: ArliAI/Llama-3.3-70B-ArliAI-RPMax-v1.4
    parameters:
        density: 0.88
        gamma: 0.008
        weight: 0.28
base_model: mergekit-community/L3.3-Test-Step1
merge_method: breadcrumbs_ties
parameters:
  int8_mask: true
  rescale: true
  normalize: false
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base

ASP-Step1

models:
  - model: pankajmathur/orca_mini_v9_3_70B
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1
    parameters:
      weight: 1
      density: 0.55
      gamma: 0.03
  - model: Undi95/Sushi-v1.4
    parameters:
      weight: 0.069
      gamma: 0.001
      density: 0.911
merge_method: breadcrumbs
base_model: pankajmathur/orca_mini_v9_3_70B
parameters:
  int8_mask: true
  rescale: true
  normalize: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base

AbominationSnowPig

dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
merge_method: nuslerp
parameters:
  nuslerp_row_wise: true
models:
  - model: unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct
    parameters:
      weight:
        - filter: v_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: o_proj
          value: [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1]
        - filter: up_proj
          value: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
        - filter: gate_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: down_proj
          value: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
        - value: 0
  - model: Step1
    parameters:
      weight:
        - filter: v_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: o_proj
          value: [0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0]
        - filter: up_proj
          value: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
        - filter: gate_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: down_proj
          value: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
        - value: 1

Prkiol-v0.1

base_model: TheDrummer/Anubis-70B-v1
parameters:
  epsilon: 0.04
  lambda: 1.05
  int8_mask: true
  rescale: true
  normalize: false
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union
merge_method: della_linear
models:
  - model: TheDrummer/Anubis-70B-v1
    parameters:
      weight: [0.2, 0.3, 0.2, 0.3, 0.2]
      density: [0.45, 0.55, 0.45, 0.55, 0.45]
  - model: Blackroot/Mirai-3.0-70B
    parameters:
      weight: [0.01768, -0.01675, 0.01285, -0.01696, 0.01421]
      density: [0.6, 0.4, 0.5, 0.4, 0.6]
  - model: Sao10K/L3.3-70B-Euryale-v2.3
    parameters:
      weight: [0.208, 0.139, 0.139, 0.139, 0.208]
      density: [0.7]
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.0
    parameters:
      weight: [0.33]
      density: [0.45, 0.55, 0.45, 0.55, 0.45]

Prkiol-v0.2

base_model: AbominationSnowPig
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
models:
  - model: Sao10K/70B-L3.3-Cirrus-x1
  - model: Nohobby/L3.3-Prikol-70B-v0.1a

Iamactuallygoinginsane

base_model: mergekit-community/L3.3-Test-Step2
merge_method: model_stock
tokenizer_source: base
dtype: bfloat16
models:
  - model: Nohobby/L3.3-Prikol-70B-v0.2
  - model: Black-Ink-Guild/Pernicious_Prophecy_70B

Imightbeontosmthing (Prikol-v0.5)

models:
  - model: Nohobby/Iamactuallygoinginsane
  - model: Sao10K/L3.1-70B-Hanami-x1
    parameters:
        density: 0.7
        weight: 0.05
  - model: nbeerbower/Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B
    parameters:
        density: 0.5
        weight: 0.1
base_model: Nohobby/Iamactuallygoinginsane
merge_method: ties
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3b8c94e

0 моделей