/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
YetAnotherMerge-v0.7a
Библиотека
transformers
Опубликована
19 авг 2024

ThisWontWork2

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

ThisWontWork2 — 12,1-миллиардная модель семейства Mistral, созданная слиянием языковых моделей для генерации текста.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ThisWontWork2 — плотная языковая модель семейства Mistral, созданная автором Nohobby слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода della. В качестве базовой модели указана Nohobby/Carasique-v0.2; также в слияние вошли Nohobby/YetAnotherMerge-v0.7a и Nohobby/YetAnotherMerge-v0.7b.

Модель предназначена для генерации текста. Она содержит 12,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. В метаданных заявлена длина контекста 1 024 000 токенов.

Лицензия и конкретные языковые или предметные специализации в предоставленных данных не указаны. Практическое качество и ограничения слияния отдельно не описаны.

Сценарии применения

  • генерация текстовых ответов по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Языковая специализация и практические ограничения качества в предоставленных данных не описаны. Лицензия также не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ThisWontWork2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della merge method using Nohobby/Carasique-v0.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Nohobby/Carasique-v0.2
parameters:
  int8_mask: true
  rescale: true
  normalize: false
merge_method: della
dtype: bfloat16
models:
  - model: Nohobby/YetAnotherMerge-v0.7a
    parameters:
      density: [0.4, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4]
      epsilon: [0.15, 0.15, 0.25, 0.15, 0.15]
      lambda: 0.85
      weight: [0.6, 0.5, 0.4, 0.6, 0.4, 0.5, 0.6]
  - model: Nohobby/YetAnotherMerge-v0.7b
    parameters:
      density: [0.45, 0.55, 0.45, 0.55, 0.45]
      epsilon: [0.1, 0.1, 0.25, 0.1, 0.1]
      lambda: 0.85
      weight: [0.55, 0.45, 0.55, 0.45, 0.55]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f553f0a

0 моделей