/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-nemo-gutenberg-12B-v3
Библиотека
transformers
Опубликована
18 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

YetAnotherMerge-v0.7b

Nohobby
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая диалоговая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста и ответов в длинном контекстном окне.

15скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YetAnotherMerge-v0.7b — плотная языковая модель семейства Mistral на 12,1 млрд параметров, созданная Nohobby слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода della. В качестве основы использована Nohobby/YetAnotherMerge-v0.3; в слияние также вошла nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v3, дообученная на датасете Gutenberg DPO.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев: она принимает текст и выдаёт текст. Заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Данные о лицензии и целевых языках в доступных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • создание черновиков и художественного текста
  • обработка длинных текстовых запросов

Ограничения

Целевые языки и лицензия в доступных источниках не приведены. Заявленная длина контекста сама по себе не подтверждает качество работы на всём этом объёме.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

YetAnotherMerge-v0.7b

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della merge method using Nohobby/YetAnotherMerge-v0.3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Nohobby/YetAnotherMerge-v0.3
merge_method: della
dtype: bfloat16
models:
  - model: nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v3
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: Nohobby/YetAnotherMerge-v0.3
    parameters:
      weight: 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
06684c9

0 моделей

    Создать бенчмарк