/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
29 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
28 янв 2024

zephyr-speakleash-007-pl-8192-32-16-0.05

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Чат-модель SpeakLeash на базе Mistral для генерации текста и ответов на инструкции на польском языке.

1 447скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nondzu/zephyr-speakleash-007-pl-8192-32-16-0.05 — чат-модель SpeakLeash на архитектуре Mistral, представленная в формате PyTorch и safetensors. Она предназначена для генерации текста и ответов на инструкции в шаблоне Alpaca; метаданные указывают 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов. В README упоминается GGUF, но подробностей о таком варианте нет. Модель поддерживает польский язык, о других языках сведений недостаточно. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции на польском языке
  • диалоговый помощник на польском языке
  • создание черновиков текста по запросу

Ограничения

README содержит только шаблон Alpaca и не описывает качество, обучающие данные или ограничения модели. Упоминание GGUF не сопровождается сведениями о доступном формате или его параметрах.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
31e1aec

0 моделей