Prompt template: ChatML
<|im_start|>system
{system_message}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 29 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 3 мар 2024
Ссылки
zephyr-speakleash-010-pl-3072-32-16-0.01
Польская разговорная модель семейства Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов в ChatML.
1 438скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Nondzu/zephyr-speakleash-010-pl-3072-32-16-0.01 — разговорная языковая модель, опубликованная Nondzu и связанная с проектом SpeakLeash. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral примерно на 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов в формате ChatML. Для запуска в карточке приведены примеры с Transformers и text-generation; контекстная длина по метаданным — 32 768 токенов.
Модель ориентирована на польский язык, что следует из идентификатора модели; карточка также указывает шаблон ChatML. Репозиторий распространяет веса в формате Safetensors/PyTorch по лицензии MIT. Конкретные оценки качества и подробные ограничения в доступных источниках не приведены.
Сценарии применения
- диалоговый помощник на польском языке
- генерация ответов на вопросы по-польски
- создание и продолжение польского текста
Ограничения
В доступных источниках нет результатов оценки качества или подробного перечня ограничений; специализацию на польском следует учитывать при использовании для других языков.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 83d293c