Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 апр 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Dolph-Lund-Wizard-7B

Noodlz

Генерация текстаТекст → текст

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Noodlz/Dolph-Lund-Wizard-7B — языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве базовой модели использована Noodlz_DolphinLake-DARE_TIE_SLERP-tokenwest; в слияние также включена Not-WizardLM-2-7B.

Модель предназначена для генерации текста и может применяться в сценариях, где требуется создавать продолжения и ответы на текстовые запросы. Контекстное окно составляет 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; модель доступна на условиях лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
создание продолжений текста
подготовка черновиков ответов
развёртывание языковой модели с длинным контекстом

Ограничения

README не описывает качество модели и её специальные возможности; результаты могут зависеть от запроса и сценария применения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dolph-Lund -Wizard-7B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

image/png

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using /Users/etherops1/AI/Noodlz/Noodlz_DolphinLake-DARE_TIE_SLERP-tokenwest as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

/Users/etherops1/AI/Not-WizardLM-2-7B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: dare_ties

parameters:
  int8_mask: true
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
  embed_slerp: true

models:
  - model: /Users/etherops1/AI/Noodlz/Noodlz_DolphinLake-DARE_TIE_SLERP-tokenwest
    # No parameters necessary for base model
  - model: /Users/etherops1/AI/Not-WizardLM-2-7B
    parameters:
      density: 0.58
      weight: 0.4

base_model: /Users/etherops1/AI/Noodlz/Noodlz_DolphinLake-DARE_TIE_SLERP-tokenwest

tokenizer_source: model:/Users/etherops1/AI/Noodlz/Noodlz_DolphinLake-DARE_TIE_SLERP-tokenwest
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: f999aa8