/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
15 апр 2024

IvanDrogo-7B

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Noodlz/IvanDrogo-7B — объединённая модель семейства Mistral, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В README указано, что в объединение вошли Noodlz_DolphinLake-DARE_TIE_SLERP-tokenwest в качестве базовой модели и Noodlz_HermeStar-DARE_TIE_SLERP-startoken; метаданные классифицируют происхождение как merge.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Доступны веса в формате safetensors, библиотека для работы — Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с чат-ботом
  • генерация связного текста по запросу
  • составление черновиков и продолжение текста

Ограничения

В предоставленных данных не указаны языки обучения и оценки, поэтому нельзя определить, для каких языков качество модели подтверждено. Сведения о лицензии отсутствуют.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Noodlz_DolphLundgren

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using D:\AI\mergekit\Noodlz\Noodlz_DolphinLake-DARE_TIE_SLERP-tokenwest as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • D:\AI\mergekit\Noodlz\Noodlz_HermeStar-DARE_TIE_SLERP-startoken

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: dare_ties

parameters:
  int8_mask: true
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
  embed_slerp: true

# Merging DolphinLake and HermeStar. 4 models with 2xChatML and 2 others
models:
  - model: D:\AI\mergekit\Noodlz\Noodlz_DolphinLake-DARE_TIE_SLERP-tokenwest
    # No parameters necessary for base model
  - model: D:\AI\mergekit\Noodlz\Noodlz_HermeStar-DARE_TIE_SLERP-startoken
    parameters:
      density: 0.58
      weight: 0.7


base_model: D:\AI\mergekit\Noodlz\Noodlz_DolphinLake-DARE_TIE_SLERP-tokenwest
tokenizer_source: model:D:\AI\mergekit\Noodlz\Noodlz_HermeStar-DARE_TIE_SLERP-startoken

dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
8d5a807

0 моделей