Модель Norod78 для генерации изображений по тексту в стиле рождественской пластилиновой анимации.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ClaymationXmas — модель генерации изображений по текстовому запросу в стиле рождественской пластилиновой анимации. Она опубликована Norod78 и предназначена для создания изображений с этим визуальным концептом; карточка предлагает использовать её через интерфейсы A1111 или Diffusers. Модель распространяется в форматах Diffusers и PyTorch по лицензии CreativeML OpenRAIL-M.
В метаданных указан английский язык, а среди связанных данных — набор подписей к изображениям ChristmasClaymation. Размер модели, архитектура сверх указания StableDiffusionPipeline и длина контекста не приведены. Описание README краткое и не сообщает о конкретных ограничениях качества или эксплуатации.
Описание не приводит количественных оценок качества, требований к ресурсам или подробных рекомендаций по промптам; результаты ориентированы на рождественский стиль пластилиновой анимации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Test the concept via A1111 Colab fast-Colab-A1111
Or you can run your new concept via diffusers Colab Notebook for Inference
Sample pictures of this concept:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…