Небольшая модель GPT-Neo, дообученная для генерации стихов и текстов песен на иврите.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
hebrewpoetry-gptneo-small — модель генерации стихотворных текстов на иврите, созданная Norod78 дообучением hebrew-gpt_neo-small. Базовая модель обучена на основе GPT-Neo от EleutherAI; для дообучения использовалась aitextgen и тексты из New stage и набор ивритских песенных текстов.
Модель построена на архитектуре GPT-Neo с плотной авторегрессионной языковой моделью и содержит 137,7 млн параметров. Она принимает текстовый запрос и генерирует продолжение, в первую очередь поэзию и тексты песен на иврите. Контекст составляет до 2048 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch, Flax и Safetensors.
Модель подходит для творческих экспериментов с генерацией стихов и текстов песен на иврите. Качество и тематический охват зависят от обучающих текстов; модель не предназначена для гарантированно точных фактических ответов. Лицензия — MIT.
Обучение основано на стихотворных и песенных текстах, поэтому модель ориентирована на творческую генерацию и не гарантирует фактическую точность. Контекст ограничен 2048 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Hebrew poetry text generation model, fined tuned upon hebrew-gpt_neo-small which was trained using EleutherAI's gpt-neo. Fine-tuning was done using @minimaxir's aitextgen.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…