/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
138 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt_neo · dense
Опубликована
2 мар 2022

hebrew_stories-gpt_neo-small

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель GPT-Neo, дообученная на текстах ивритских книг для генерации рассказов на иврите.

247скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Norod78/hebrew_stories-gpt_neo-small — компактная языковая модель на архитектуре GPT-Neo, дообученная для генерации рассказов на иврите. Автор карточки указывает, что базой послужила hebrew-gpt_neo-small, обученная на GPT-Neo от EleutherAI; модель содержит 137,7 млн параметров и имеет контекст до 2048 токенов. Для обучения использовались тексты из различных книг на иврите.

Модель предназначена для генерации продолжений и черновиков художественных текстов на иврите. Доступны веса в форматах PyTorch, Flax и Safetensors. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация рассказов на иврите
  • продолжение художественного текста на иврите
  • создание черновиков ивритской прозы

Ограничения

Модель ориентирована на рассказы на иврите; качество генерации и пригодность для других жанров или языков в карточке не оценены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoForCausalLM
Ревизия весов
5477290

0 моделей