/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
24 мая 2023

sd15-caricature-portraits-blip-captions

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная Stable Diffusion 1.5 для создания карикатурных портретов по текстовым запросам.

79скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены24 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Norod78 дообучил Stable Diffusion v1.5 на портретах карикатур из набора 2D Caricature Dataset, созданного на основе 3D-CariGAN. Изображения были обрезаны до 512×512 пикселей и снабжены подписями BLIP; обучение длилось 10 000 итераций и выполнялось с помощью скрипта Hugging Face для генерации изображений по тексту.

Модель предназначена для создания карикатурных портретов по текстовому запросу. Её можно использовать через Diffusers или как чекпойнт формата Safetensors в Stable Diffusion WebUI. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M; она устанавливает условия использования и распространения модели.

Сценарии применения

  • создание карикатурного портрета по текстовому описанию
  • генерация стилизованного аватара
  • создание иллюстрации с преувеличенными чертами лица

Ограничения

Модель настроена на карикатурные портреты и может хуже подходить для реалистичных изображений или других сюжетов. Обучение проводилось на изображениях 512×512 пикселей; поведение при иных разрешениях в карточке не описано.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Caricature portraits diffusion model

Stable Diffusion v1.5 fine tuned on the 2D Caricature Dataset from 3D-CariGAN cropped to 512x512 and blip captioned

If you want more details on how to generate your own blip cpationed dataset see this colab

Training was done using this Hugging-Face's text to image training script

About

Put in a text prompt and generate caricatures

AUTOMATIC1111 webui checkpoint

The main folder contains a .safetensors file to be put in stable-diffusion-webui "stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" folder and used to generate images

Images generated by this model

Dataset and Training

Finetuned for 10,000 iterations upon runwayml/stable-diffusion-v1-5 on BLIP captioned portraits portraits using 1xA5000 GPU on my home desktop computer

Trained by @Norod78

The original Caricature dataset citation credits

@article{ye2021caricature,
 author = {Ye, Zipeng and Xia, Mengfei and Sun, Yanan and Yi, Ran and Yu, Minjing and Zhang, Juyong and Lai, Yu-Kun and Liu, Yong-Jin},
 title = {3D-CariGAN: An End-to-End Solution to 3D Caricature Generation from Normal Face Photos},
 journal = {IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics},
 year = {2021},
 doi={10.1109/TVCG.2021.3126659},
}

Images generated by this model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
4e12e56

0 моделей