/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
27 сен 2023

Mistral-7B-claude-chat

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная на диалогах модель Mistral-7B для многоходового общения, ответов на вопросы и подробной генерации текста.

81скачиваний за 30 дней19лайковвеса обновлены7 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Norquinal/Mistral-7B-claude-chat — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral, созданная дообучением Mistral-7B-v0.1 с помощью QLoRA на случайной выборке примерно из 1000 диалогов датасета claude_multiround_chat_30k. Модель содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате Vicuna 1.1: она принимает пользовательский запрос и формирует ответ ассистента.

Модель предназначена для многоходового общения, ответов на вопросы и подробных объяснений. В карточке приведён пример запроса об особенностях китайской кухни. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Веса доступны в формате PyTorch; дообучение выполнялось в 4-битной точности, но это само по себе не указывает на формат опубликованных весов. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в формате чат-ассистента
  • подробные объяснения по пользовательскому запросу
  • многоходовые текстовые диалоги
  • составление обзоров и описаний по теме

Ограничения

Дообучение основано на случайной выборке примерно из 1000 диалогов, поэтому качество и охват тем могут быть ограничены. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческого использования.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is the Mistral-7B-v0.1 model fine-tuned using QLoRA (4-bit precision) on my claude_multiround_chat_1k dataset, which is a randomized subset of ~1000 samples from my claude_multiround_chat_30k dataset.

Prompt Format

The model was finetuned with the Vicuna 1.1 prompt format:

A chat between a curious user and an artificial intelligence assistant. The assistant gives helpful, detailed, and polite answers to the user's questions.

USER: {instruction}
ASSISTANT:

Use in Text Generation Web UI

Install the bleeding-edge version of transformers from source:

pip install git+https://github.com/huggingface/transformers

Or, alternatively, change model_type in config.json from mistral to llama.

Example Usage

USER: First, give a brief overview of Chinese cuisine, including its regional diversity. next, describe the importance of the five flavors in Chinese cooking. Then, mention three popular Chinese dishes and their main ingredients. After that, provide a popular Chinese cooking technique and an example of a dish prepared using that technique. Finally, discuss the role of tea in traditional Chinese culture.

ASSISTANT: Chinese cuisine is incredibly diverse due to its large geographic area with different climates and resources available. Regional specialties include Sichuan spicy hot pot, Cantonese dim sum and seafood dishes, Beijing roast duck, and Hunan stir-fries.

The five basic tastes that guide Chinese cookery are sweetness, sourness, bitterness, saltiness, and pungency (spiciness). These contrasting flavors are used together to create balance in each dish.

Some classic Chinese dishes include dumplings filled with meat or vegetables, spring rolls stuffed with vegetables and meat wrapped in thin pastry, and noodles served in soups or stir fried with sauces and vegetables.

A common Chinese cooking technique is braising, where food is slowly cooked in a small amount of liquid until tender and flavorful. An example would be beef brisket braised in soy sauce, ginger and star anise for hours until falling apart.

Tea plays a central role in Chinese culture as it represents hospitality, relaxation and socializing. Green teas are most commonly consumed but black, oolong and white varieties also exist. Tea drinking rituals involve preparing and serving tea in specific ways depending on context and occasion.

In summary, Chinese cuisine offers a rich culinary tradition influenced by regional differences, an emphasis on balancing the five basic flavors, and a focus on simple yet flavorful preparations using fresh seasonal produce and high quality meats. Tea acts as both a refreshment and symbol of cultural refinement within Chinese society. I hope this overview provides an interesting starting point for further exploration into the fascinating world of Chinese gastronomy!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
781aa96

0 моделей