/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Einstein-v7-Qwen2-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 авг 2024

Einstein-Replete-7B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая на базе Qwen2-7B модель для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токена.

34скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NotASI/Einstein-Replete-7B — языковая модель для диалоговой генерации текста, созданная объединением моделей Weyaxi/Einstein-v7-Qwen2-7B и Replete-AI/Replete-LLM-Qwen2-7b методом TIES с помощью mergekit. В качестве базовой модели использована Qwen/Qwen2-7B. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 с причинным языковым моделированием и содержит 7,1 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для ведения диалогов и генерации текста. Карточка не приводит подробных сведений о специализации, языковом покрытии или сравнительных результатах, поэтому оценить её сильные стороны для конкретных задач нельзя. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога
  • генерация продолжения текста
  • черновое написание ответов и пояснений

Ограничения

В карточке не описаны поддерживаемые языки, качество на отдельных задачах и ограничения поведения. Лицензия не приведена в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Weyaxi/Einstein-v7-Qwen2-7B
    parameters:
      weight: 1
  - model: Replete-AI/Replete-LLM-Qwen2-7b
    parameters:
      weight: 1
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2-7B
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
f17cb70

0 моделей