Характеристики

Базовая модель: Josiefied-DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-abliterated-v1-bf16
Библиотека: mlx
Опубликована: 1 сен 2025

Ссылки

Josiefied-DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-abliterated-v1-bf16-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Конвертированная в GGUF версия Josiefied-DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B для генерации текста и диалогового запуска через llama.cpp.

145скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированная в GGUF версия Josiefied-DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-abliterated-v1-bf16 от mlx-community, подготовленная для запуска через llama.cpp. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате; исходная карточка модели содержит дополнительные сведения о её возможностях.

В репозитории указано имя Q4_K_M, однако метаданные обозначают файлы как GGUF BF16, поэтому точный формат точности по имеющимся данным установить нельзя. Карточка рекомендует использовать llama.cpp на macOS и Linux. Лицензия и ограничения исходной модели в предоставленной карточке не описаны; модель создана из анонимизированной версии Qwen3, поэтому ответы могут включать контент без обычных ограничителей.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
локальный запуск языковой модели через llama.cpp
создание текстовых продолжений по запросу

Ограничения

Предоставленная карточка не содержит сведений о лицензии и языковой поддержке; для подробностей о назначении и свойствах требуется карточка исходной модели. Точность квантования неясна: имя содержит Q4_K_M, а метаданные указывают GGUF BF16.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Notenufftime/Josiefied-DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-abliterated-v1-bf16-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from mlx-community/Josiefied-DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-abliterated-v1-bf16 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo Notenufftime/Josiefied-DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-abliterated-v1-bf16-Q4_K_M-GGUF --hf-file josiefied-deepseek-r1-0528-qwen3-8b-abliterated-v1-bf16-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo Notenufftime/Josiefied-DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-abliterated-v1-bf16-Q4_K_M-GGUF --hf-file josiefied-deepseek-r1-0528-qwen3-8b-abliterated-v1-bf16-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo Notenufftime/Josiefied-DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-abliterated-v1-bf16-Q4_K_M-GGUF --hf-file josiefied-deepseek-r1-0528-qwen3-8b-abliterated-v1-bf16-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo Notenufftime/Josiefied-DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-abliterated-v1-bf16-Q4_K_M-GGUF --hf-file josiefied-deepseek-r1-0528-qwen3-8b-abliterated-v1-bf16-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов: c4fe5d9