/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 апр 2025

DeepHermes-Financial-Fundamentals-Prediction-Specialist-Atropos

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель Nous Research на базе Llama 3.1 8B для прогнозирования направления финансовых показателей с помощью аналитического рассуждения.

250скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DeepHermes Financial Fundamentals Prediction Specialist — экспериментальная языковая модель Nous Research, дообученная с помощью обучения с подкреплением в стеке Atropos. Модель основана на Meta-Llama-3.1-8B, имеет около 7,5 млрд параметров и предназначена для прогнозирования направления финансовых показателей с использованием пошагового аналитического рассуждения. Она работает с текстом, поддерживает английский язык и имеет контекстное окно до 131 072 токенов.

Модель ориентирована на задачи финансового анализа, а не на общее использование. В описании сообщается о росте точности определения направления показателя примерно с 20% до 50% на обучающей выборке; это не подтверждает аналогичное качество на новых данных. Артефакт обозначен как экспериментальный, а лицензия — Llama 3.

Сценарии применения

  • прогнозирование направления финансовых показателей
  • анализ фундаментальных финансовых данных
  • формирование текстовых прогнозов для финансового анализа

Ограничения

Модель экспериментальная; заявленная точность около 50% относится к обучающей выборке и не гарантирует качество прогнозов на новых данных. Не предназначена для общего назначения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeepHermes Financial Fundamentals Prediction Specialist - Atropos RL

Model Overview

The DeepHermes Financial Fundamentals Prediction Specialist - Atropos RL is an experimental model artifact, fine-tuned by Nous Research using our new open source LLM RL Gym, Atropos. This model specifically aims to enhance the accuracy of financial fundamentals predictions through reasoning-intensive reinforcement learning techniques.

Note: This model is experimental and is not intended as a general-purpose state-of-the-art solution.

Atropos Open Source Framework

Atropos is Nous Research's open-source reinforcement learning environment stack, engineered to optimize diverse LLM capabilities through structured RL methodologies. Contributions and active engagement from the community are highly encouraged:

🔗 Atropos GitHub Repository

Evaluation Results

Training and evaluation focused on improving financial fundamentals direction prediction accuracy:

Evaluation Metric       Final Accuracy
Direction Prediction Accuracy (train)~20% -> ~50% Accuracy

image/png

Key Features

  • Financial Fundamentals Prediction: Enhanced capability to predict market direction using RL during intensive reasoning tasks.
  • Built with Atropos RL Environments: Built with the open-source Atropos reinforcement learning stack.
  • Reasoning-Enhanced Predictions: Specifically optimized for scenarios involving deep analytical reasoning in financial contexts.

Usage

The model is optimized for reasoning-intensive financial analysis tasks and supports:

  • Deep Reasoning Mode given a company's context (previous quarter's financials data) to predict the next future quarter's fundamental metric direction)

Community and Support

We welcome contributions, suggestions, and issues through our community channels:

How to Cite

@misc{
      title={DeepHermes Financial Fundamentals Prediction Specialist - Atropos RL},
      author={Teknium and Dakota Mahan and Roger Jin and Chen Guang and Jai Suphavadeeprasit and Jeffrey Quesnelle},
      year={2025},
      url={https://huggingface.co/NousResearch/DeepHermes-Financial-Fundamentals-Prediction-Specialist-Atropos-RL}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
31aa97f

0 моделей