/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
11 апр 2025

DeepHermes-ToolCalling-Specialist-Atropos

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель Nous Research на базе Llama 3.1 8B, дообученная с подкреплением для более точного вызова инструментов в режиме рассуждений.

122скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DeepHermes Tool Calling Specialist - Atropos RL — экспериментальная языковая модель Nous Research, дообученная с помощью обучения с подкреплением на базе DeepHermes 3 Llama-3.1 8B. Она предназначена прежде всего для вызова инструментов и функций в режиме рассуждений, а не для широкого применения как универсальная модель. Модель построена на архитектуре Llama, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Для обмена сообщениями используются чатовый и инструкционный форматы; предусмотрен интерфейс вызова инструментов.

В оценке на Berkeley Function Calling Benchmark авторы сообщают о повышении точности для параллельного вызова функций с 0,10 до 0,46, а для простых вызовов — с 0,21 до 0,5175 относительно базовой модели. Результаты относятся к указанным режиму и тестам и не гарантируют аналогичного качества на других инструментах и сценариях. Модель работает с текстом и выдаёт текстовые ответы и структурированные вызовы инструментов. В карточке указан английский язык. Лицензия — Llama 3. Доступна в формате safetensors.

Сценарии применения

  • Вызов функций из текстового запроса
  • Параллельный вызов нескольких инструментов
  • Выбор инструмента для выполнения шага рассуждения
  • Интеграция LLM с внешними API

Ограничения

Это экспериментальная модель для вызова инструментов в режиме рассуждений, не предназначенная для широкого универсального применения. Опубликованные улучшения относятся к результатам Berkeley Function Calling Benchmark; качество в других сценариях не установлено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeepHermes Tool Calling Specialist - Atropos RL

Model Overview

The DeepHermes Tool Calling Specialist - Atropos RL model is an experimental artifact fine-tuned by Nous Research using our innovative open-source reinforcement learning framework—Atropos. This variant specifically improves the tool calling performance of the DeepHermes 3 Llama-3.1 8B model during its reasoning mode.

Note: This model is intended as an experimental artifact and is not designed for broad, general-purpose use.

Atropos Open Source Framework

Atropos is Nous Research’s open-source Reinforcement Learning environment stack, designed to enhance various aspects of LLM functionalities through structured RL methodologies. We encourage contributions and exploration:

🔗 Atropos GitHub Repository

Benchmark Results

Evaluations on the Berkeley Function Calling benchmark demonstrate significant improvements in tool calling accuracy during reasoning mode, compared to its base model:

BenchmarkBase AccuracyAtropos RL AccuracyImprovement
Parallel0.100.464.6x
Simple0.210.51752.5x

These enhancements are due to RL fine-tuning specifically targeted at improving reasoning-based tool calling capabilities.

Eval set accuracy results:

image/png

Key Features

  • Improved Tool Calling in Reasoning Mode: Reinforcement learning significantly boosts tool usage during complex reasoning tasks.
  • Open-Source RL Framework: Utilizes the fully open-source Atropos RL Environments.
  • Active Open Source Community: Contributions welcomed on the Atropos GitHub.
  • Upcoming SOTA RL Trainer: A state-of-the-art open-source reinforcement learning trainer by Nous Research is coming soon.

Usage

This model supports multiple inference modes including:

  • Reasoning (Deep Thinking Mode)
  • Standard Chat/Instruction Mode
  • Structured JSON Outputs
  • Function Calling

Detailed documentation and example inference code are available:

Note: You must first place DeepHermes' reasoning system prompt, and then append  your function calling system prompt after for it to do reasoning and tool calling simultaneously.

🔗 Hermes Function Calling GitHub

How to Cite

@misc{
      title={DeepHermes Tool Calling Specialist - Atropos RL},
      author={Teknium and Dakota Mahan and Roger Jin and Chen Guang and Jai Suphavadeeprasit and Jeffrey Quesnelle},
      year={2025},
      url={https://huggingface.co/NousResearch/DeepHermes-Tool-Calling-Specialist-Atropos-RL}
}

Community and Support

For questions, issues, or findings, please open issues or discussions in the respective GitHub repositories:

Nous Research encourages active community engagement and open-source contributions to continuously improve model performance and capabilities.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
657603e

0 моделей