/ Модель

Характеристики

Контекст
81 920 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-14B
Опубликована
23 дек 2025

NousCoder-14B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Производная модели KyrlG/NousCoder-14B. NousCoder-14B — дообученная на задачах программирования модель Qwen3-14B для генерации кода и решения алгоритмических задач.

490скачиваний за 30 дней228лайковвеса обновлены5 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели NousResearch/NousCoder-14B на Hugging Face совпадает с карточкой KyrlG/NousCoder-14B, поэтому описание составлено по ней.

NousCoder-14B — языковая модель для генерации кода и решения задач по программированию, разработанная на базе Qwen3-14B. Авторы дообучили её с помощью обучения с подкреплением на 24 тысячах задач с проверяемыми решениями. Это плотная авторегрессионная модель с 14 млрд параметров; для хранения используются файлы Safetensors, а контекст составляет до 81 920 токенов.

Модель предназначена для задач соревновательного программирования: она генерирует код и помогает решать алгоритмические задачи в диалоговом режиме. В README указана точность Pass@1 67,87% на LiveCodeBench v6, что на 7,08 процентного пункта выше результата базовой Qwen3-14B на этом тесте. Поддерживается интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация решений задач по программированию
  • решение задач соревновательного программирования
  • написание кода по текстовому условию
  • диалоговая помощь при разборе алгоритмических задач

Ограничения

Заявленный результат Pass@1 относится к LiveCodeBench v6 и не гарантирует аналогичного качества на других задачах. В README не приведены результаты для иных языков программирования или сценариев применения.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NousCoder-14B

apache 2.0

We introduce NousCoder-14B, a competitive programming model post-trained on Qwen3-14B via reinforcement learning. On LiveCodeBench v6 (08/01/2024 - 05/01/2025), we achieve a Pass@1 accuracy of 67.87%, up 7.08% from the baseline Pass@1 accuracy of 60.79% of Qwen3-14B. We trained on 24k verifiable coding problems using 48 B200s over the course of four days.

test test

Acknowledgements

I would like to thank my mentor, Roger Jin, Dakota Mahan, Teknium, and others at the Nous Research team for their invaluable support throughout this project. I would also like to thank Together AI and Agentica for their immensely helpful blog posts on DeepCoder-14B. Finally, thank you to Modal and Lambda for their generous support by providing me with credits.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
bea2709

0 моделей