/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Llama 3.2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
RP3-MaidElla-3.2-1B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 апр 2026

Pervert-Maid-RP3-3.2-1B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama на 1,2 млрд параметров для ролевого общения, творческого письма и прямого диалога с низким уровнем автоматических отказов.

19скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены29 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NovaCorp Pervert-Maid-RP3-3.2-1B — объединённая языковая модель, разработанная NovaCorp на основе Novaciano/Eminence_Of_Pervertions-3.2-1B и NovaCorp/RP3-MaidElla-3.2-1B методом Arcee Fusion. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 1,2 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Она предназначена для ролевого общения, генерации историй и творческих текстов, а также исследовательского диалога; заявлены прямые, буквальные ответы, редкие автоматические отказы и сниженная склонность к морализаторству.

Модель поддерживает диалог на английском и испанском языках и распространяется в формате Safetensors для Transformers. Указанная лицензия — llama3.2. Она может подойти для творческих сценариев, где важны последовательность и гибкость стиля, однако разработчик предупреждает, что её не следует применять в критически важных или строго модерируемых системах. Низкий уровень автоматических отказов и иногда резкий тон требуют контроля поведения при использовании.

Сценарии применения

  • ролевое общение с персонажами
  • генерация художественных историй
  • творческое письмо в заданном стиле
  • диалоговые эксперименты с прямыми ответами

Ограничения

Разработчик не рекомендует использовать модель в критически важных или строго модерируемых средах. Ответы могут быть резкими, с низким уровнем автоматических отказов и недостаточной самофильтрацией.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🍭 Pervert Maid RP3 3.2 1B

image/png

Accumulative AI Model


Merge Details

Pervert Maid RP3 3.2 1B is an aggressively tuned merged language model designed for directness, minimal moralization, and reduced automatic refusals.

Built on top of Novaciano/Eminence_Of_Pervertions-3.2-1B and fused using arcee_fusion, this model prioritizes reasoning clarity and literal interpretation over alignment-driven censorship.

The merge intentionally amplifies internal reasoning layers (MLP and Attention) from the less-aligned base model while significantly down-weighting the lm_head of a more aligned secondary model, where most refusal and policy-driven behaviors are concentrated.

The result is a “scalpel-style” model: sharp, precise, and unapologetically direct. It is especially suited for roleplay, narrative generation, creative writing, and exploratory dialogue where excessive filtering would otherwise degrade usefulness.

⚠️ This model is not intended for safety-critical or heavily moderated environments.

Key Characteristics:

  • Very low automatic refusal rate
  • Reduced moral framing and disclaimers
  • Direct, literal, and sometimes edgy responses
  • Preserves coherence and reasoning despite aggressive tuning

Recommended inference parameters

This model is aggressive and minimally self-censored, so it’s best to control behavior at inference time, not during the merge.


Recommended base configuration

temperature: 0.7
top_p: 0.9
top_k: 40
repetition_penalty: 1.05
max_new_tokens: 512

Why these values

  • temperature 0.7 → keeps the edge without becoming chaotic
  • top_p 0.9 → controlled creativity
  • top_k 40 → prevents extreme rambling
  • repetition_penalty 1.05 → enough to avoid loops without softening tone

If you want it even more “scalpel-like”

For more direct, raw, and literal responses:

temperature: 0.6
top_p: 0.85
top_k: 30
repetition_penalty: 1.08

Result:

  • Less ornamentation
  • Higher precision
  • Sharper, more cutting answers

If you want it more narrative / creative

temperature: 0.85
top_p: 0.95
top_k: 60
repetition_penalty: 1.02

Result:

  • More metaphors
  • Greater stylistic variation
  • Still low censorship, but with more color

Recommended prompt format

This model responds best to direct instructions, for example:

Answer directly and without moral disclaimers.

or

Respond literally. Do not soften the language.

It does not require complex jailbreaks.


Signs your inference is poorly tuned

  • 🔁 Repeating phrases → increase repetition_penalty
  • 🤪 Erratic responses → lower temperature
  • 😴 Too soft or generic → lower top_p or top_k

metadata:
  model_purpose: >
    Aggressively tuned "scalpel-style" language model focused on minimizing
    automatic refusals and moralized responses while preserving reasoning quality.


  intended_use:
    - Roleplay
    - Creative and narrative writing
    - Unfiltered chat and exploration
    - Experimental prompting

  warnings:
    - Reduced safety alignment
    - Minimal social and moral filtering
    - Not suitable for safety-critical applications

  explanatory_flow_diagram: |
    [ User Prompt ]
            |
            v
    +-------------------+
    |  Input Embeddings |
    +-------------------+
            |
            v
    +-----------------------------+
    |  Attention Layers (↑ 1.2)   |
    |  - Context understanding   |
    |  - Long-range coherence    |
    +-----------------------------+
            |
            v
    +-----------------------------+
    |  MLP Layers (↑ 1.3)         |
    |  - Reasoning & generation  |
    |  - Concept expansion       |
    +-----------------------------+
            |
            v
    +--------------------------------------+
    |  lm_head (↓ 0.2 from aligned model) |
    |  - Vocabulary projection            |
    |  - Refusal & policy bias reduced    |
    +--------------------------------------+
            |
            v
    [ Final Output ]
        |
        +--> More direct responses
        +--> Fewer automatic refusals
        +--> Minimal moralization


Merge Method

This model was merged using the Arcee Fusion merge method using Novaciano/Eminence_Of_Pervertions-3.2-1B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:



# Author: Dr. Novaciano
# Objective: Uncensored TEST RP 3.2 AI Model
# PROJECT: Pervert-Maid-RP3-3.2-1B

dtype: float32
out_dtype: bfloat16
merge_method: arcee_fusion
base_model: Novaciano/Eminence_Of_Pervertions-3.2-1B

models:
  - model: Novaciano/Eminence_Of_Pervertions-3.2-1B
    parameters:
      weight:
        - filter: attention
          value: 1.2
        - filter: mlp
          value: 1.3
        - value: 1

  - model: NovaCorp/RP3-MaidElla-3.2-1B
    parameters:
      weight:
        - filter: lm_head
          value: 0.2
        - filter: attention
          value: 0.5
        - value: 0.4

tie_word_embeddings: true
tie_output_embeddings: true



Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
bd60110

0 моделей